在了解人工智能的过程中 ， 你也许会经常听到“AI模型”一词 。这里的模型，指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识，来对数据进行分析、处理以及预测 。这种处理方式与人类的认知模式类似，但却并不完整 。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识，不断有新的模型涌现出来 。接下来，就让我们来了解下人工智能的三大代表模型 。
文章插图
遗传算法：这种算法借鉴了生物学上的进化思想，其模拟生物种群进行繁殖、杂交等行为，通过类似自然选择的方法，留下自然选择下来的优秀个体 。这个优秀个体也可以被称作为最优解，可以被理解为最有效率的解决方案 。它吉安编码当作染色体来看待，不断根据目标函数来调整适应值 。在其中找到最优解后，将其复制再调整，直至其满足目标值 。
专家系统：相较于其他模型，专家系统具有高度的专一性 。它一般涵盖了某一领域的大量知识与经验，因此其输出结果会带有所学领域的强烈倾向与专业性 。简单理解的话，可以理解为一个掌握了某一领域知识 ， 并且拥有极快分析能力的人 。这类模型在医学领域有着较为广泛的应用，它会根据病人的影像资料等内容进行推理与判断，帮助医生进行诊断决策 。
人工神经网络：人工神经网络目前是AI模型开发的一个重要领域 ， 它通过模拟人类神经元的运作方式，在内部排列了大量运算节点 。通过对某一特定值的不断加权 ， 强化所指定的信号类型 。这种模型具有较强的学习能力，具备对经验知识的短期储存功能；通过对这些经验的分析 ， 来优化下一次决策 。
目前，人工智能仍在飞速的发展当中；伴随着一次次技术突破，也许在经历某一次技术变革后 ， 它就会成为我们生活中的常客 。
【当前人工智能的主流模型有哪些？盘点人工智能三大代表模型】
推荐阅读
- 算法如何改变我们的生活？8位琶洲领军算法师为你详解
- Next.js的崛起：为什么它是现代网站的首选全栈框架
- 你应该知道的十种机器学习算法
- SQL如何求解省市区中的递归问题？
- Go etcd 的依赖问题终于解决了......
- Istio：微服务开发的终极利器，你还在为繁琐的通信和部署流程烦恼吗？
- 揭开勒索软件LostTrust的神秘面纱
- 揭秘程序员高薪背后的真实原因！
- MongoDB与Azure Cosmos DB的对比：选择合适的文档数据库
- 掌握Python中的闭包技巧