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Oracle 通过向量存储和全新的生成式 AI 功能，持续推动 MySQL HeatWave 创新( 二 )

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其他 MySQL HeatWave 增强功能
· JavaScript 支持（限量发布）：客户可以在 JavaScript 中写入存储过程和函数 ， 然后在 MySQL HeatWave 中执行 。有鉴于此，开发人员可以在 JavaScript 中编写丰富的应用逻辑，并通过在 MySQL 数据库中执行程序来获得高性能 。JavaScript 应用的性能得以有效提升，因为数据无需从数据库迁移到客户端，并且代码可在 GraalVM 运行时即时 (JIT) 编译 。
· JSON 加速：开发人员和数据库管理员（DBA）现在可以利用 HeatWave，对存储在 MySQL 数据库中的 JSON 文档进行实时分析，从而将查询速度提高几个数量级 。
· 新的分析运算符：通过新支持的分析运算符（包括 CUBE、Hyper Log、Qualify 和 Table 示例） ， 客户可以将更多工作负载迁移到 MySQL HeatWave 。
· 批量摄取到 MySQL HeatWave：在从 CSV 文件批量加载数据的同时，并行构建索引子树，帮助客户实现更高的数据摄取性能 ， 从而可以更快地查询数据，这意味着能够更快地释放用于加载数据的系统资源，降低客户的成本 。
NAND Research 首席分析师兼创始合伙人 Steve McDowell 表示：“MySQL HeatWave 工程团队显然正在加大 AI 和机器学习的创新力度 。现在 ， 客户不仅能够以全面自动化的方式，使用数据库和对象存储中的数据进行机器学习模型训练，还可以借助全新的 AI 和向量存储功能，以自然语言与 HeatWave 进行交互 。相关的模型训练除了使用公开提供的数据外，也使用了企业自己的数据，让客户能够获得精准符合业务目的的答案 。客户可以自由选择 LLM，而这一点凸显了 MySQL HeatWave 工程团队的开放式协作策略 。”
MySQL HeatWave 可在一个 MySQL 数据库服务中提供事务处理、实时分析、机器学习、数据池查询和基于机器学习的自动化功能 。作为 Oracle Distributed Cloud 策略的核心，MySQL HeatWave 在 OCI 和 Amazon Web Services 中原生提供，作为 Oracle Database Service for Azure 的一部分提供，以及通过 OCI Dedicated Region 在客户数据中心内提供 。




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