IT之家 10 月 9 日消息 ， AI 大模型是近年来人工智能领域的热门话题，它们可以实现各种令人惊叹的功能，如生成逼真的文本和图像，或者与人类进行流畅的对话 。但这些大模型的背后，却有着一群默默无闻的数据标注员 ， 他们每天为了给原始数据添加标签而辛苦工作 ， 为 AI 技术提供训练所需的海量数据 。
文章插图
图源 Pixabay
数据标注员们的工作并不轻松，他们需要面对枯燥无味的任务，低廉的收入，长期的不稳定和随时可能被取代的风险 。他们是 AI 技术发展的基石，却很少得到关注和尊重 。
据《Tech 星球》报道，数据标注员们采用最原始的计件制算工资，大部分从业者每个月的收入都不过 5000 元 。他们中有些人是专科毕业生，有些人是宝妈，有些人是转行者 。他们在三四线城市的格子间里处理图片、文字、语音等数据，为互联网大厂和车企提供服务 。
IT之家注意到，数据标注行业也经历了起伏 。2017 年，AI 技术期望爆棚时，数据标注员们可以赚到高额收入，一个 2D 拉框就有 5 毛钱 。但随着行业竞争加剧和技术发展不顺利，数据标注的单价越来越低，现在最低只有 4 分钱 。
数据标注公司也面临着巨大的压力 。他们需要具备一定的规模和资金储备才能从源头获取订单，并且要承担回款周期长、员工流动性大、质量和周期不稳定等问题 。海天瑞声是目前数据标注行业内首家主板上市公司，去年利润率刚刚超过 10%，今年上半年就陷入了亏损 。
更让数据标注员们担忧的是，他们可能很快就会被自己参与创造的 AI 所取代 。国内外都有一些公司正在开发可以自动标注数据的工具，利用市面上主流的大模型来对数据集进行标注 。这些工具声称可以提高标注效率和降低成本，并且达到与人工相近甚至超过人工的准确率 。
当然，并不是所有的数据标注都可以被 AI 取代 。一些需要专业知识和逻辑分析能力的数据标注仍然需要人工参与，比如医疗、金融、自动驾驶等领域 。但这也意味着行业的门槛将会不断提高，对于数据标注员们而言，要想在这个行业生存下去，可能需要更多的学习和努力 。
【AI 大模型数据标注“民工”月入不过 5000 元，单价从五毛降到四分】
推荐阅读
- 商标注册流程是什么 商标注册流程是怎样的
- 深度解析大模型代码能力现状
- B+树：高效管理大规模数据的关键工具
- API接口脱敏：如何安全地处理敏感数据？
- Python数据可视化与图表绘制：让数据一目了然
- 开源大模型正在“杀死”闭源？
- 详细解析BIOS如何清除硬盘数据
- AI大模型下一步怎么走？百度世界五大亮点给出行业风向标
- BBC 阻止 OpenAI 抓取数据，但对人工智能用于新闻持开放态度
- LLM 解读大模型的token