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Python中APScheduler库的奥秘( 三 )

Python

在上述代码中，我们使用scheduler.run_job(job)方法立即执行了任务 。
9. 调度器持久化在实际应用中，我们可能需要将调度器的配置保存到文件中 ， 以便在下次启动时恢复 。
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerfrom apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStoreimport time# 创建数据库存储jobstores = {'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')}# 创建后台调度器，并指定jobstores参数scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)# 定义任务函数def job():print("定时任务执行：", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 添加定时任务 ， 每隔5秒执行一次scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)# 启动调度器scheduler.start()# 主线程等待一段时间后结束time.sleep(20)# 关闭调度器scheduler.shutdown()print("主线程结束")在上述代码中 ， 我们创建了一个数据库存储jobstores，并在创建后台调度器时指定了jobstores参数 。这样，在调度器运行过程中 ， 任务的配置将会被持久化到数据库中 。
10. 任务监听器APScheduler提供了任务监听器，用于监听任务的状态变化 。我们可以通过add_listener方法添加监听器，并在任务状态发生变化时进行相应的处理 。
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerimport time# 创建后台调度器scheduler = BackgroundScheduler()# 定义任务函数def job():print("定时任务执行：", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 添加定时任务 ， 每隔5秒执行一次scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)# 定义任务监听器def my_listener(event):if event.exception:print("任务执行过程中发生异常：", str(event.exception))else:print("任务执行成功")# 添加任务监听器scheduler.add_listener(my_listener, mask='all')# 启动调度器scheduler.start()# 主线程等待一段时间后结束time.sleep(20)# 关闭调度器scheduler.shutdown()print("主线程结束")在上述代码中，我们创建了一个任务监听器my_listener，并在任务执行过程中通过if...else...判断是否出现异常 。然后通过scheduler.add_listener(my_listener, mask='all')方法添加了监听器 。
11. 移除定时任务如果我们希望在调度器运行过程中移除某个定时任务，可以使用scheduler.remove_job(job_id)方法 。
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerimport time# 创建后台调度器scheduler = BackgroundScheduler()# 定义任务函数def job():print("定时任务执行：", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 添加定时任务 ， 每隔5秒执行一次，并获取任务IDjob_id = scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5).id# 启动调度器scheduler.start()# 主线程等待一段时间后移除定时任务time.sleep(10)scheduler.remove_job(job_id)# 主线程等待一段时间后结束time.sleep(10)# 关闭调度器scheduler.shutdown()print("主线程结束")在上述代码中，我们通过scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5).id获取了定时任务的ID，并使用scheduler.remove_job(job_id)移除了定时任务 。
总结通过本文的介绍，我们学习了APScheduler库的基本用法，包括创建定时任务、定时任务触发器、任务存储、并发执行、阻塞和非阻塞调度器、错误处理、立即执行任务、调度器持久化、任务监听器和移除定时任务等 。APScheduler为Python开发者提供了一个强大的定时任务调度框架，使得在Python中实现定时任务变得非常简单和高效 。掌握APScheduler的使用将为我们的项目和程序带来很大的便利 。




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