引言:
在C++编程中,循环是一种常见的结构,然而 , 通常情况下 , 我们可能会忽视循环中的一些细微的效率问题,这些问题可能会导致大量的时间浪费 。本文将介绍一些优化C++循环的技巧,帮助您提升程序的性能 。
文章插图
典型的“未优化”C++循环我们首先来看一个典型的“未优化”C++循环示例:
int mAIn(){ std::vector<uint32_t> vec; // 填充向量 for(int i=0; i<10000000; i++) { vec.push_back(i); } // 对向量的值进行1000次求和 for (int i = 0; i < 1000; i++) { uint64_t sum = 0; for (std::vector<uint32_t>::const_iterator itr = vec.begin(); itr != vec.end(); itr++) { sum += *itr; } std::cout << sum << std::endl; }}
在没有进行任何优化的情况下,该代码的执行时间为551.97秒 。使用缓存的“end()”迭代器该优化技巧主要是避免在每次循环迭代时对vec.end()进行查找 , 而是将其缓存起来,以避免重复查找的开销 。代码示例如下:【C++循环优化:提升性能的关键技巧】int main(){ std::vector<uint32_t> vec; for(int i=0; i<10000000; i++) { vec.push_back(i); } for (int i=0; i<1000; i++) { uint64_t sum = 0; // 缓存vec.end()以避免重复查找 std::vector<uint32_t>::const_iterator itr, end(vec.end()); for (itr = vec.begin(); itr != end; itr++) { sum += *itr; } std::cout << sum << std::endl; }}
经过该优化后,代码的执行时间减少至524.81秒,相比未优化版本有了5%的改进 。使用前置递增代替后置递增迭代器将后置递增(itr++)改为前置递增(++itr)是一种简单的优化方法,它可以显著提高循环的执行效率 。代码示例如下:int main(){ std::vector<uint32_t> vec; // 使用前置递增代替后置递增 for(int i=0; i<10000000; ++i) { vec.push_back(i); } for (int i=0; i<1000; ++i) { uint64_t sum = 0; std::vector<uint32_t>::const_iterator itr, end(vec.end()); // 使用前置递增代替后置递增 for (itr = vec.begin(); itr != end; ++itr) { sum += *itr; } std::cout << sum << std::endl; }}
经过这一简单的改变 , 代码的执行时间减少至323.58秒,相比未优化版本有了38%的改进 。使用std::for_each算法我们可以使用std::for_each算法来进一步优化循环 。std::for_each算法会自动缓存.end()并使用前置递增代替后置递增操作 。但需要注意的是,在关闭优化的情况下,编译器无法内联调用Sum和Increment函数,这可能会导致性能下降 。代码示例如下:struct Sum{ uint64_t m_sum; Sum() : m_sum(0) { } void operator()(uint32_t i) { m_sum += i; }};struct Increment{ int m_value; Increment(int i) : m_value(i) { } int operator()() { return m_value++; }};int main(){ std::vector<uint32_t> vec; // 使用Increment生成器生成10000000个值 std::generate_n(back_inserter(vec), 10000000, Increment(0)); for (int i = 0; i < 1000; ++i) { uint64_t sum = 0; // 使用std::for_each进行循环求和 std::for_each(vec.begin(), vec.end(), Sum(sum)); std::cout << sum << std::endl; }}
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