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“智能就是一种生产力 。”作者｜武静静
编辑｜栗子
还记得《钢铁侠》里的AI助手贾维斯吗？
作为托尼的得力助手 ， 它既可靠又聪明，不仅可以连接到任意计算机终端，操控托尼的钢铁侠战服，还会和托尼一起商量行动计划 。
拥有像贾维斯一样的AI助手一直是人类对于机器伙伴的美好畅想 。但在现实中，人们只能和没那么聪明的Siri、Alex这样的语音助手相处 。直到大语言模型出现之后，新的可能性发生了——作为一种加持了大模型能力的智能体 ， 新的AI Agent走进了人们的视野 。
和Copilot不一样，新一代的AI Agent（以下统一简称Agent）看上去更像贾维斯——只需要说出你想做什么，Agent就可以自己规划并执行任务，也可以连接很多服务和工具来达成目标 。相比之下，Copilot这样的应用则需要依赖清晰明确的prompt才能很好地发挥作用 。
很多人认为Agent是大语言模型之后的下一个机会 。比尔盖茨认为 ， Agent公司的出现将对谷歌、亚马逊以及其他大公司构成潜在威胁：“这是一件大事 。Agent会了解你所有的信息，也会知道更多你不知道的信息，这意味着 ， 用户永远不会再访问搜索网站 ， 也不必使用生产力工作，一切都将通过Agent来完成 。”
“大型科技公司和创业公司都有可能抓住这次Agent的机会，如果微软没有介入，我会感到失望 。”比尔盖茨说 。
OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy认为：“普通人、创业者和极客在构建Agents方面比OpenAI更有优势，大家处于平等竞争的状态 。”
众多开发者、院校、创业公司正在纷纷入局 。国外，AutoGPT、Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI、HyperWrite、MetaGPT、GPT Researcher等项目一度引发热议 。加了大型语言模型能力的Agent不仅可以生成内容，还可以直接解决各种场景中的各种问题 。
近日在Github上，多Agent框架构建的MetaGPT项目在短短2周时间就获得了25.8k星 。有人借助MetaGPT在十分钟内就制作了FlAppy Bird小游戏，过程中完全不需要自己编写代码 。
谷歌也在通过投资的方式关注这个领域的创新 。今年5月，Agent公司Cognosys筹集了200万美元的种子轮资金 ， 领投方就是Alphabet风险投资部门GV（google Ventures）的普通合伙人SangeenZeb 。Cognosys打造的是一种基于Web的Agent产品 ， 旨在优化工作流程、推进决策并提升各个领域的效能 。
国内，我们也关注到一家聚焦于Agent方向的创业公司——澜码科技，今年8月，公司已获得IDG资本、联新资本、Atom Capital等头部机构的数千万人民币A轮融资 。澜码的方向是基于底层?语?模型 ， 开发新一代的智能助手（Agent）平台，助力企业提升业务流程质量和效率 。公司成立于2023年2月，聚焦于to B领域，目前已经与金山办公等多家上市公司和独角兽企业达成战略合作 。
国内外企业争相布局，为什么Agent会爆火？
1.魔力Agent，科幻照进现实Agent让科幻作品中对于能力超凡的AI助手的想象变成现实 。
想象一下，你和Agent说想去三亚旅行，接下来，它马上就列出一个待办事件清单，开始着手规划 。请假、订酒店、买机票、做旅行规划都不是问题，你唯一要做的事情就是等待出发 。过程中，Agent会根据进展不断调整和增加新的待办来满足你的需求，直到旅行结束 。
论执行力，没有人能比得过Agent 。GitHub上的明星Agent项目AutoGPT已经被使用在各种场景中：有人把AutoGPT和其他软件集成直接买到了披萨，有人用AutoGPT进行市场调查 ， 以便随时了解竞争对手信息；还有人直接用语音让AutoGPT在电脑上部署了应用程序 。
Agent之所以在当下可以如此智能，最关键的技术变量就是大语言模型 。此前，强化学习方法下训练的Agent，缺乏对于问题和技能的认识，只能在游戏等数字场景中进行分析规划模拟对抗，或者在小范围内实现规划运行，不具有泛化能力 ， 也很难真正与人实现现实交互 。大语言模型极大地拓展了Agent的能力边界，它相当于大脑，让Agent在接收到目标之后 ， 可以自主进行逻辑推理和自我提示，不断寻找达成目标的最好方式，通过和其他软硬件相连 ， Agent可以熟练地使用计算机、浏览网页、读写文件、用信用卡付款 。人唯一需要做的就是提供一个目标 。
OpenAI应用研究主管LilianWeng在论文中对Agent的形容是：Agent=LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用 。其中LLM是核心大脑；记忆、规划技能、工具使用则是Agents系统实现的三个关键组件 。
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