SQL vs NoSQL：为满足您的业务需求选择正确的数据库模型 _SQL

通过本文，我们将了解数据库如何扩展和不扩展。我们将研究传统SQL数据库存在的一些问题以及NoSQL数据库的引入如何解决这些问题。

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关于基本SQL的快速回顾SQL（Structured Query Language）数据库，也称为关系数据库，是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS）。它以结构化的方式组织和存储数据，使用带有行和列的表来表示实体及其关系。
SQL数据库使用一种称为SQL的结构化查询语言与数据库进行交互。SQL提供了一组命令和语法，用于定义、操作和检索数据库中的数据。使用SQL，您可以创建表，使用主键和外键定义表之间的关系，插入和更新数据，并查询数据库以检索特定信息。

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一些流行的SQL数据库系统包括：

MySQL → 一种广泛用于Web应用程序的开源关系数据库管理系统。
PostgreSQL → 一种以其可扩展性和高级功能而闻名的开源面向对象关系数据库。
Microsoft SQL Server → 一种由Microsoft开发的商用RDBMS，通常用于基于windows的环境。

关于基本NoSQL的快速回顾NoSQL数据库，也称为非关系数据库，是一种与传统SQL（Structured Query Language）数据库不同的数据库管理系统类型。

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流行的NoSQL数据库包括：

MongoDB → 一种面向文档的NoSQL数据库，提供可伸缩性、灵活性和丰富的查询功能。
Cassandra → 一种高度可扩展和分布式的NoSQL数据库，设计用于处理跨多个通用服务器的大量数据。
redis → 一种支持键值数据存储的内存型NoSQL数据库，提供高速数据访问。
Amazon DynamoDB → 由Amazon Web Services(AWS)提供的全面托管的NoSQL数据库服务，提供可伸缩性、高可用性和低延迟性能。

NoSQL数据库通常用于需要处理大量快速变化的数据的情况，例如社交媒体平台、物联网应用程序等。
通过本文，我们将了解数据库如何扩展和不扩展。我们将研究传统SQL数据库存在的一些问题以及NoSQL数据库的引入如何解决这些问题。我们将涵盖适合通过SQL数据库解决的情况以及更适合NoSQL数据库的情况。
关于关系数据库的问题关系数据库适用于各种用例，并且通常是许多开发人员在开发应用程序时的默认选择。此外，关系数据库具有SQL，这使得可以在单个数据库中处理新的访问模式以及OLTP和OLAP模式成为可能。

OLTP → 它代表在线事务处理。它指的是支持实时事务导向工作负载的一类计算机系统和应用程序。OLTP系统旨在通过处理大量的短时且快速的数据库事务来促进和管理组织的日常运营活动。
OLAP → 它代表在线分析处理。它指的是支持复杂数据分析、报告和决策任务的计算机系统和应用程序的一类。OLAP系统旨在处理大量数据并提供用于交互式和临时分析的多维视图。

OLTP vs OLAP[1] ← 这是一篇很好的文章，清晰地解释了OLAP和OLTP的含义及其区别，并提供了两者之间的简洁比较。如果您想进一步了解，请查看。
然而，为了提供这些功能，关系数据库通常遇到以下问题：