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能够在首次尝试时就成功执行 GitHub Actions 的人非常罕见 。我们在重构过程的开始阶段 , 应该首先注重可维护性优于性能(构建速度) 。发布的流水线将随项目的增长不断演化 , 因此可维护性至关重要 。如果忽视了可维护性 , 可能会逐渐陷入困境 , 最终导致研发效率的降低 。只有保障了可维护性 , 我们才能着手提高性能 。在编译/构建场景中 , 合理利用各种缓存机制和优质的构建机器通常能够提升性能 。
重构计划重构 YAML 文件不同于常规编程项目 , 它更多地是一次对配置流程的全面审查 , 虽然这听起来并不完全符合逻辑 , 却存在较高的偶发复杂性 。在此过程中容易陷入难以察觉的问题 , 进而可能面临解决的艰难挑战 。以下总结了针对正在经历此类重构的一些实用建议 。
- 采用 Dockerfile 实现构建标准化:虽然基于 Dockerfile 的构建可能影响性能 , 但这样的方式增强了可维护性 , 统一了跨平台构建流程 , 确保了构建的可重复性 。
- 统一构建命令接口:基于上述考虑 , 需将各类构建命令精简为单一 make 命令 。将编译的复杂性限制在 yaml 文件之外 , 避免发布阶段隐藏过多细节 , 且在开发阶段的 Makefile 或脚本中展现出来 。通过 Makefile , 用户可以体验到与发布阶段一致的构建过程 , 从而提升开发效率 。
- 采用 AWS EC2:鉴于 GitHub Actions 目前缺乏 ARM64 VM 实例 , 需要采用交叉编译 。使用 AWS EC2 ARM64 实例来构建 ARM64 平台的软件 , 以实现所有平台构建过程的标准化 。
- 模块化解耦合:将 release.yml 拆分 , 使其成为一组明了的任务集合 。每个位于 actions 目录下的 action.yml 文件都应保持简洁明了 , 以便根据相同操作自定义各种流程 , 提高整个过程的灵活性和效率 。由于 GitHub Actions 内无组任务机制 , 此法是最佳方案 。
- 简化任务执行:每个任务需专注于单一、特定的任务 , 增强其幂等性 。这样在出错时 , 重试工作将更容易 。此外 , 有助于更有效地提取顶层控制变量 , 允许更精确的手动触发控制 。
- 避免在 Actions 中过度加载 Shell 命令:不要在单个 GitHub Actions 步骤中打包过多 Shell 命令 , 以利于维护 。如果命令较多 , 可考虑转换为外部脚本并精简输入参数 , 确保脚本的独立执行和验证 。
- 引入 Pre Job 分配 Runners:Allocate Runners 是首要任务 , 用于为后续工作分配 Runners 并创建全局版本标签 。例如 , 使用 EC2 时 , Allocate Runners 将通过 EC2 API(由 ec2-github-runner Action 实现)分配相应平台的 EC2 实例 。未来计划引入更精确的选择算法以优化 Runner 分配成本 。
- 实现全球统一流程:避免创建功能相似的 GitHub Actions 分支 , 以减少维护负担 。为促进透明的开源开发 , 所有内部使用的构建流程已合并至主要的 GreptimeDB 存储库 。代码若为开源 , 则软件产品和构建过程也应同样开放 。
- 在 GitHub 存储库中合理使用变量和秘密:不应把大部分外部参数当作机密处理 。一些非机密的外部参数应配置为 GitHub 变量 , 以便未来可以方便修改 。应避免在 YAML 中硬编码将需要频繁修改的变量 。
- 拓展平台生态系统: 我们 windows 系统软件产品即将发布 , 届时欢迎来测试和体验 。
- 增加自动化测试种类:在未来的计划中 , 我们将在 CI 流程中融合各类测试方式 , 例如混沌测试和性能测试 , 以持续提高软件的质量 。
- 优化 CI 使用成本:通过精确分配各类 Runners , 满足不同用例的需求 , 我们计划使整个 CI 运行更为经济和高效 。
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