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AI智能体：未来的真正挑战？( 三 )

AI


不过，这种平静并没有持续太久 。在AutoGPT向人们展示可以利用大模型提供能力支持的AI智能体自动完成复杂任务的可能性之后，就有大量的人开始向这一方向努力，AI智能体处理复杂任务的能力在过去的几个月中得到了迅速提升 。例如，在不久前，初创公司Fable就发行了一款名为Showrun－ner的多智能体模型 。这款模型的主要功能是电视节目制作，用户只需对其提出简单的要求，Showrunner就可以自动生成出相应的剧本，然后驱动其控制的AI智能体按照剧本将情节演出来 。如果用户要追求新意，那么Showrunner还可以让AI智能体们自主互动，上演一出没有预设的AI真人秀 。在Fable发布的用例当中，Showrunner就独立充当编剧、导演、演员、剪辑、配音等角色，完成了一集完整的《南方公园》 。
值得注意的是，到目前为止，AI智能体的应用还主要限于软件层面 。但显然当这种技术更为成熟之后，它们将可以被用来自主控制机器人、无人机、无人驾驶汽车等硬件，并完成各种任务 。如果是这样，那么它对于整个社会生产力所产生的推动作用将是更为革命性的 。
AI智能体对AI行业发展的意义
自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开 。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音 。
如果我们对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的 。众所周知，通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的工作，而在当时，并没有与之匹配的成熟商业模式 。
此外，通用大模型有很强的基础设施特征，它无疑是必要的，但并不需要太多——就好像城市中需要路，但人人都去建一条路就既不现实，也不必要 。从这个角度看，即使基于社会资源优化配置的角度考虑，我们也不需要这么多的基础大模型 。
比起通用大模型，AI智能体的开发成本则要低得多——人们只需要调用已有大模型的API，再利用一些专用的数据进行训练，就可以得到一个AI智能体 。而人们对个性化、专业化AI智能体的需求要远为巨大，因此结合特定需求开发的AI智能体也很容易找到销售对象并完成变现 。
无论是从企业层面的商业考量看，还是从社会层面的总体价值看，将更多资源投入AI智能体而非通用大模型都是更为划算的 。因此，随着更多的资源从大模型转向AI智能体，整个AI行业将有望从现在的泡沫性繁荣走向更为稳健的成长 。
另外需要指出的是，AI智能体发展所带来的带动作用还有可能引发对很多新的软硬件以及基础设施的需求 。在各种新需求中，尤其需要重视的是对新型存储设施的需求 。由于相比于通用大模型，AI智能体是更为智能化的，它需要根据用户的需求不断记忆和存储更多专用性的信息，因此随着AI智能体的普及，对向量数据库等新型存储设备的需求将会出现暴涨的趋势 。这一点，尤其值得我们关注 。
AI智能体发展的潜在问题
从历史上看，几乎每一种新技术的广泛应用都会在带来新机遇的同时引发很多新问题，AI智能体也不例外 。从目前的发展看，AI智能体的发展可能带来的新问题可能包括如下方面：
第一是它可能带来涉及个人数据、隐私，以及知识产权的法律纠纷的大幅增长 。要产生一个优秀的AI智能体，除了支持它的基础大模型必须能力强大外，还必须投喂给它大量的个性化、专业化数据，而这就会衍生出非常多的问题 。
首先是涉及人格权的纠纷 。如前所述，在AI智能体中，有一类是主打模仿某个真人形象的 。例如，在Character.ai平台上的很多AI智能体就会模仿名人的口吻和语言习惯与用户对话 。在现实中，有不少人会将与这些AI智能体对话的结果进行传播，这就可能演化为一场涉及名誉权的官司 。从这个意义上讲，在使用这类AI智能体的过程中，如何区分真人和以他为原型制作的智能体的权利界限，将会是一个非常现实的问题 。
其次是和个人数据、隐私相关的问题 。在制作以真人为背景的AI智能体的过程中，必然要向制作方提供很多的数据，还可能将这些数据存储在对方的服务器上 。在这个过程中，就可能发生个人数据和隐私的泄露和滥用 。
再次是与知识产权相关的问题 。在制作作为生产力工具的AI智能体的过程中，制作者必然会要搜集相关行业的大量信息和数据，其中就可能涉及很多包含专利或著作权的材料 。有时，制作方在受到客户委托定制AI智能体时，还会接触到很多客户拥有的商业秘密 。当这些涉及知识产权的数据被大量集中适用时，它们被泄露和被侵犯的风险也就加大了 。由此，也可能产生很多相关的法律纠纷 。


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