在前面的文章中 ， 我们分享了我国专业类（或叫学科）在世界上的排名情况 ， 各专业类的专业增减情况等 。
基于过去几年的大数据表明 ， 专业和学科 ， 并不如我们所想象的 ， 某个专业一定好 ， 某个专业一定不好 ， 关键是找对兴趣点和职业突破口 。
另外 ， 遗传也是必须考虑的因素 。 人天生是有差别的 ， 虽然绝大部分时候用不到天赋 。 但如果拥有更好的天赋 ， 努力起来可能更容易一些 。
接下来的几篇 ， 我们结合国家人社部和广东省的薪酬大数据 ， 分享不同职业、工种、学历、工龄、行业的收入分布数据 ， 帮助即将进入大学或社会的学子们 ， 更全面地了解不同工作的差异性 。
今次的数据 ， 我们从国家人社部基于大范围调查得到的《2022年企业薪酬调查信息》中 ， 提取各职业50%分位值数据 ， 观察不同职业的收入分布情况 。
何谓50%分位值？又称中位数 ， 一般情况下 ， 中位数与平均值相差不大 。 但如果一组数据中 ， 最大值和最小值相差较大的情况下 ， 中位数会比平均值更能展示数据的真实分布情况 。
不同职业的薪酬 ， 便属于相差较大的数据 。 富豪榜上人们的年收入过亿 ， 而普通大众却为5毛钱的优惠心动不已 。
所以 ， 在这种情况下 ， 使用平均数 ， 会显著拉高我们的收入水平 ， 人送外号：被平均 。 所以 ， 中位数是更适合展示这组数据的统计值 。
何谓中位数 ， 将100个人的收入从低到高排列 ， 最中间那个人的收入 ， 就是中位数 。 即中位数表示 ， 有一半人的收入比中位数高 ， 剩下一半比中位数低 。
下图展示了50多个职业的中位数收入 ， 并使用不同颜色 ， 表示不同的学科类型 ， 比如绿色表示文科专业毕业后从事的工作 ， 浅蓝色表示理科 。
当然 ， 这是基本作者的理解 。 事实上有一部分人毕业于文科专业的人 ， 去做了技术工作 ， 而一部分理科毕业的人去做了文职也是有可能的 。
2022年 ， 金融服务从业人员的中位数收入 ， 是所有职业中最高的 ， 达到11.88万 。 换算成月薪 ， 相当于本行业中 ， 有一半人月薪过万 。
企事业单位或部门的领导 ， 有一半人年收入在9.9万以上 。 领导尚且如此 ， 其他职位的收入可能会更低 。
所以网络上动辄百万年薪的 ， 只是某些人刻意或无意放大形成的以点概面、以偏概全的结论 ， 这是心理学上典型的晕轮效应 ， 并不是真实的分布情况 ， 不值得为此苦恼 。
除了信息软件、铁路民航船舶制造、工程技术、采矿和电水输配等少数职业外 ， 绝大部分职业的年收入中位数 ， 分布在5万-7万的区间内 。
这包括教师、卫生、房产中介、汽车制造等号称年薪若干万的行业 ， 从全国来看 ， 大家的收入区别不大 。
也有部分职业的年收入在5万以下 ， 比如木材加工、安全消防、住宿餐饮、环境清洁等 。
综上 ， 从职业角度讲 ， 年入百万的其实少之又少 ， 撇开部分做生意的老板、直播行业的主播、网络大v、演员明星 ， 大多数普通人的月收入普遍只有几千元进账 。
所以网络上“人均年入百万”的的确确只是一个被调侃的梗 ， 具体到每个行业 ， 大家的收入大体上还是均衡的 。
【各职业收入中位数：领导10万，金融12万，汽车制造6万】那么对于职业收入这块 ， 您如何看待呢 。 如您持有更多想法 ， 欢迎关注与探讨 。
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