CorePy2 也可以进行加速，不过这个加速是运行在汇编层的 。
Weave、Cinpy 和 PyInline
这三个包，就可以让我们在 Python 代码中直接使用 C 语言或者其他的高级语言 。混合代码，依然可以保持整洁 。可以使用 Python 代码的字符串的多行特性，可以使其他的代码按照自身的风格来进行排版 。
其他工具
如果我们要节省内存，就不能使用 JIT 了 。一般 JIT 都太耗费内存 。有一句话说的很对，时间和内存经常不能兼得，而我们在工程开发中，总是要寻找他们的平衡点 。
至于其他的一些东西，比如 Micro Python 项目，这个是用在嵌入式设备或者微控制器上面使用的 。
如果只是想在 Python 环境中工作，然后想用别的语言，可以看看这个项目Julia 。
推荐阅读
- Python 的十大特性，你都了解吗！
- 怎么查苹果手机激活时间代码
- 五个IntelliJ IDEA插件，高效编写代码
- MetaGPT AI 模型开源：可模拟软件公司开发过程，生成高质量代码
- 静态代码检查工具有哪些，你都知道吗？
- 汽车如何更省油一些
- 珠宝界的一些“误解”你知道吗？
- 谷村新司星中文谐音 谷村新司星
- 海平面上升的影响,一些岛国 海平面上升的影响
- 部分与部份谁正确 部分与部份