在去年12月Nadella与Lee的紧张交流中,其他高管站出来为微软研究人员的工作辩护,其中包括负责微软必应搜索和Edge浏览器团队的Mikhail Parakhin 。
在会议上盘问了Lee之后,Nadella私下给他打了电话,感谢他为理解和实施OpenAI技术的工作所做的工作,并使其通过了企业客户的审核 。Nadella说,他将Lee的团队视为“秘密武器” 。
在接受The Information采访时,Lee说:
“Nadella既是左脑型人,也是右脑型人,他知道什么时候该施加压力,但毫无疑问,你最终会感到被重视和支持 。”
2019年,在首次投资OpenAI后,Nadella委托微软研究人员仔细检查OpenAI的技术是否像一些AI专家所说的那样好 。根据Lee的回忆,Nadella希望微软研究院作为该公司对OpenAI的“把关人”,负责告诉他“是否皇帝没有穿衣服” 。
与此同时,Nadella总是在敦促研究人员在使用OpenAI技术的计划上更加大胆 。在每周的AI 365会议上,他实际上是微软AI计划的产品领导者,向产品组提供反馈,以确定微软将如何使用OpenAI的模型 。一个例子是,在微软首次投资OpenAI之前,Nadella否决了Office产品团队提出的一项早期计划,该计划旨在构建不那么依赖新兴大语言模型的人工智能产品 。
微软AI平台副总裁Eric Boyd说:
“当我们刚开始与Office团队合作时,他们只会展示一些简单的东西 。Nadella一直在挑战他们,让他们有更大的雄心,这推动了整个公司的大量合作 。”
建造超级计算机
豪赌OpenAI的路上,微软并非没有“成长的烦恼” 。
在微软对OpenAI首次投资后不久,微软高管首次开始向其他公司领导人传达他们对OpenAI技术的雄心 。在随后Scott和Nadella主持的每周AI 365会议上,Nadella明确了自己的优先事项 。他告诉他们,微软对OpenAI的投资使其有权重复使用这家初创公司的技术,如果OpenAI的模型能够兑现承诺,带来的收益最终可以弥补微软销售的几乎每一种产品 。
不过,要实现这一切,微软必须为OpenAI制造一台非常非常大的计算机 。
在早期的会议上,OpenAI的高管告诉微软,他们需要惊人的计算能力来大规模支持它的人工智能模型 。Nadella在与微软云计算部门(Azure)总裁Scott Guthrie和他的副手、微软云AI平台公司副总裁Eric Boyd两位同事会面时表示,这意味着微软需要建造有史以来最大的计算机,来满足OpenAI的需求 。
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微软用上万张英伟达A100芯片打造的超算Boyd在接受采访时说:
“这绝对是一次大胆的尝试,但我们非常有信心,这将是一次有益的尝试 。”
Guthrie解释说,建造最先进的服务器硬件最终也将帮助微软建立一个有利可图的业务,为使用相同类型系统的其他客户提供服务,因此他愿意承受这笔费用 。
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微软Azure总裁Scott Guthrie在开发者大会上据直接了解该项目的人士透露,几年来,Azure建造OpenAI超级计算机的预算总计为12亿美元 。这位知情人士说,这让微软早期为自己的产品构建服务器集群的花费相形见绌 。
研制这台超级计算机还需要做出其他牺牲 。
为了完成这项工作,微软将工程师团队从维护Azure内的其他服务器中抽调出来,这降低了微软对其运营的最大计算机集群进行大规模可靠性测试的能力 。
当时,微软最大的AI客户之一是Meta,其正在使用Azure服务器测试大规模的AI产品 。据报道,Azure领导人曾警告Meta,考虑到Azure工程师也在为OpenAI建立大型图形处理单元集群(最适合运行AI模型的服务器芯片类型),这些服务器可能会出现可靠性问题(据知情人士透露,这些警告并未破坏微软与Meta的关系) 。
与此同时,微软在这台超级计算机上投入大量资源在公司内部引起了骚动 。
据一位知情人士透露,Office 365内部的产品负责人向该公司负责体验和设备的执行副总裁拉Rajesh Jha抱怨说,他们必须申请并获得批准才能使用少量服务器空间进行产品开发和测试 。这位知情人士说,相比之下,OpenAI的领导者可以要求他们需要多少计算,Azure则会专门为他们构建 。
但Jha告诉产品团队他对此无能为力,并建议他们把对OpenAI的投入视为对Office产品的投资,因为这项技术最终会增强他们的工作 。
大量的再平衡
微软已经警告投资者,随着其向运行AI工作负载所需的硬件投入资金,预计其资本支出将大幅增加 。与此同时,Nadella本月向全公司发出通知,称全职员工明年不会加薪 。
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