MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 _MathGPT

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允中发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
大模型领域又来新玩家。
据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT 。
面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。
目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。
据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责。
今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。
此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。
MathGPT与大语言模型（LLM）的差异
OpenAI在今年三月份发布了大语言模型GPT-4 ，国内百度、阿里也发布了各自的大模型产品，但通用语言模型更像一个“文科生” ，在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上有出色表现，在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显不足：
解答数学问题经常出错，有些数学问题虽然能够解决，但方法更偏成年人，无法针对适龄孩子的知识结构和认知水平做适配。

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“这种不足是由LLM模型的自身特点决定的。”
学而思AI团队负责人介绍， LLM大模型来自对海量语言文本的训练，因此最擅长语言处理。
行业内偏向基于LLM大模型做阅读、写作类应用，但如果想要在数学能力上有突破，就需要研发新的大模型。
因此，学而思决心组建团队专研MathGPT——数学领域大模型，用自己在数学和AI上的多年积累，面向全球范围内的数学爱好者和科研机构，做好AI大模型时代的数学基础工作。
学而思希望通过MathGPT弥补和攻克大语言模型的三个问题：
第一，题目要解对，现在GPT结果经常出现错误；
第二，解题步骤要稳定、清晰，现在GPT的解题步骤每次都不一样，而且生成内容经常很冗余；
第三，解题要讲的有趣、个性化，现在GPT的解释过于“学术”和机械，对孩子的学习体验很不友好。
为了实现这些目标， MathGPT将结合大语言模型和计算引擎两者的能力，大语言模型负责理解题目、分步解析，并在合适的步骤自行调用计算引擎，这样能提高题目解答正确率。
基于海量名师解题过程的数据进行模型训练，模型的解题步骤可以更加清晰。
再引入优秀老师的教学理念和方法，模型在解题趣味性上也能进一步提高。
据透露， MathGPT将先从中小学数学做起，逐步覆盖全年龄学段和解题种类。
做MathGPT ，学而思凭什么
学而思作为获国家科技部批准的“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”建设单位，也是教育行业唯一一家人工智能“国家队”成员，在人工智能领域有着多年的深入研究。
早在2017年，学而思便成立了AI lab 人工智能实验室。
据公开信息显示，基于智慧教育人工智能开放创新平台助力，学而思AI lab获得各类顶级学术会议比赛冠军16项，亚军6项；
发表国际期刊和会议高水平学术论文31篇，包含光学字符识别、图像、自然语言处理、语音以及多模态等多领域的学术研究，在计算机视觉顶会以及自然语言顶会中均有多篇论文发表；
申请专利220余项，授权专利150余项，软件著作权60余项。

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△学而思AI lab在各类顶级学术会议比赛获奖情况
“以数学起家”的学而思至今已有20年的数学教学经验，积累了庞大的数学相关数据，这些数据是进行MathGPT训练的必备物料。
另外，学而思的海外业务Think Academy在全球若干国家和地区深受数学爱好者喜欢，学而思的学生在每年的IMO和AMC等国际数学竞赛中表现优异，每年都有多位学生在国际奥林匹克数学竞赛中拿到金牌。