深度剖析 Redis 九种数据结构实现原理( 三 ) _Redis

支持的操作包括：

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使用场景Redis Zset是一种有序集合，其使用场景主要包括以下几个方面：

排行榜：使用Zset类型可以实现排行榜功能，将每个用户的得分作为元素值插入到集合中，使用ZADD、ZINCRBY、ZREM等命令进行排名操作，使用ZRANGE、ZREVRANGE命令查询排名前几的用户。
最近访问记录：使用Zset类型可以用于记录最近访问的记录，将最新的访问记录插入集合中，使用ZREMRANGEBYRANK命令删除最旧的记录，使用ZRANGE命令查询最近访问的记录。
计数器：Redis Zset可以用于实现计数器功能，比如统计某个页面的访问次数、统计某个广告的点击量等。将页面ID或广告ID作为成员(member)存储在Zset中，以访问次数或点击量作为分数(score)存储。
好友关系：Redis Zset可以用于存储用户之间的关注关系以及用户之间的互动，比如点赞、评论等。可以将用户ID作为成员(member)存储在Zset中，将时间戳或者其他标识作为分数(score)存储，以此记录用户之间的互动情况。

内部编码Redis Zset的内部编码有两种：

ziplist编码：当Zset中元素个数小于128个，并且所有元素的长度都小于64字节时，Redis会使用ziplist编码存储Zset 。这种编码方式可以节省内存空间，并且可以提高存取效率，但是不支持随机访问和范围查询。
skiplist编码：当Zset中元素个数大于等于128个，或者有一个元素的长度大于64字节时，Redis会使用skiplist编码存储Zset 。这种编码方式支持高效的随机访问和范围查询，但是需要占用更多的内存空间。

7. Geo（地理位置）使用方式Redis Geo（地理位置）是一个键值对集合，其中每个元素都包含一个经度和纬度，可以用于存储地理位置信息并支持基于位置的搜索。Redis Geo支持的操作包括：

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Redis Geo类型适用于需要存储地理位置信息并支持基于位置的搜索的场景，比如附近的人、附近的商家等。
使用场景Redis Geo类型的使用场景如下：

位置服务：用于存储地理位置信息，如餐厅、商店、机场、医院等的经纬度信息，可以通过 Geo 库提供的命令查询指定范围内的所有商家信息。
车辆监控：用于车辆位置跟踪和监控，可以将车辆的经纬度信息存储在 Redis 中，并通过 Geo 库提供的命令查询车辆的位置，以及在指定半径内的其他车辆信息。
物流配送：用于存储配送员的位置信息，以及需要配送的订单信息的经纬度信息，可以通过 Geo 库提供的命令查询配送员在指定范围内的订单信息，以提高配送效率。
电商推荐：用于存储用户的位置信息，以及商家和商品的经纬度信息，可以通过 Geo 库提供的命令查询指定范围内的商家和商品信息，以提供更加精准的推荐服务。
游戏地图：用于存储游戏地图的位置信息和玩家的位置信息，可以通过 Geo 库提供的命令查询玩家在游戏地图上的位置，以及在指定半径内的其他玩家信息，以提供更加丰富的游戏体验。
社交应用：用于存储用户的位置信息，以及附近的其他用户的位置信息，可以通过 Geo 库提供的命令查询指定范围内的用户信息，以提供更加精准的社交服务。

内部编码Redis Geo类型内部使用zset来存储地理位置信息，其中元素的score值为经度，member值为经纬度组合的字符串。在使用GEORADIUS和GEORADIUSBYMEMBER命令搜索元素时，Redis会构建一个跳跃表，以实现高效的搜索。
8. HyperLogLog（基数统计）使用方式Redis HyperLogLog（基数统计）是一种基于概率统计的数据结构，用于估计大型数据集合的基数（不重复元素的数量），以及对多个集合进行并、交运算等。HyperLogLog的优点是可以使用极少的内存空间，同时可以保证较高的准确性。
每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。