样本容量是什么意思—什么是样本?什么是样本容量?举几个例子?( 二 )


抽样调查的样本容量是什么
样本容量就是样本数,比如在全校5000人中抽出100人进行调查,100就是样本容量,5000是总抽样框
什么是“样本容量”?
就是由于调查对象的总体数目太大,所以我们需要采取某种适合的抽样方式,选出其中的一部分来代替整体 。那么这个选出来的数目就成为样本容量 。它是一个数字,没有单位 。


    Q5:什么是样本容量?
    掌握总体、个体、样本,样本容量的概念,能正确区分总体、个体、样本、样本容量
    总体、个体、样本、样本容量,这四个概念之间其实有其内在联系,
    总体是指考察的对象的全体,
    个体是总体中的每一个考察的对象,
    样本是总体中所抽取的一部分个体,
    而样本容量则是指样本中个体的数目 。
    我们在区分这四个概念时,首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本,最后再根据样本确定出样本容量 。
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    Q6:什么是样本?什么是样本容量?举几个例子
    样本是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部 。
    总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量 。
    举例子:假设学校有2000人,要抽200人出来量身高 。200就是样本容量,抽样比是十分之一 。
    在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一 。
    因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提 。
    抽样方法:
    1、分层抽样:抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层抽样 。适用于总体由差异明显的几部分组成 。
    2、整群抽样:将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式 。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小 。

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