江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

附：传统企业数字化营销转型方案 数字化营销策略大全( 二 )


从广义上讲，商业智能可以将以前的销售结果与当前的销售库存和供应进行比较，从而做出利润预测 。企业可以利用利润预测来制定旨在保持或增加收入的经营战略 。
数据分析功能会创建一个全面的分类列表，显示哪项服务(会员体系、销售和购买点、额外的课程/培训费用)是利润增长点，每项会带来多大比例的利润 。
这个数据也可以指出健身俱乐部哪些方面需要改进 。如果你正在管理多家健身俱乐部，BI可以将销售预测与相关性模型进行对比，从而对影响健身俱乐部利润或客户上座率的因素进行适当调整 。
2. 利用分析智能构建健身活动 此外，数据分析在安排健身俱乐部课程时也起着重要作用 。健身俱乐部不仅要提供吸引用户的课程，更重要的是要在合适的时间段安排课程，以达到最佳的客户出勤率和参与度，最终提高客户满意度 。
由于不同的用户人口统计数据(老年人倾向于在早上锻炼，而年轻人通常在晚上锻炼，等等 。)，健身俱乐部的运动高峰时间会有很大差异 。数据分析可以利用之前的课程出勤记录和评价来预测哪个时间适合上哪些课程，以及最受欢迎的教练 。
同样，通过跟踪高峰期客户的人口统计数据，健身俱乐部可以在一些用户更愿意参加的时间段安排课程 。这种策略会起到事半功倍的效果:顾客有更多的课程或训练选择，这必然会减少高峰时段健身操室或举重室的拥挤 。
此外，当一个课程需要更换另一个教练或者换到另一个课程时，数据趋势可以建议类似的替代方案，这也可以吸引课程的用户，让用户满意 。
3. 利用数据分析来预测并减少客户流失 数字技术的应用给健身俱乐部带来了各种各样的好处，而这种分析工具在处理行业内最重要的问题——用户流失方面发挥了无可比拟的作用 。虽然没有准确的指标来预测客户流失的原因，但可以从各种因素中识别具有“流失风险”的客户:
如上所述，健身俱乐部自然会收集各种客户数据，并利用这些数据了解用户群体的多样性和惯性行为 。
数据分析可以明确健身房的高峰期和低谷期，健身会员的出勤模式以及活跃和不活跃的客户信息，从而首先打造中性背景 。
通过分析会员出勤的持续性、零售消费、健身目标进度、在线参与、合同时长、课程预约和出勤率、个人人口统计数据等一般相关因素，可以评估个人和整体的用户流失风险 。
通过对这些数据进行分类，并与之前终止会员协议的用户的数据模式进行比较，可以预测整体的用户留存率，并可以轻松识别存在流失风险的客户 。
一旦明确了客户流失的风险，健身俱乐部的所有者就有了得天独厚的优势，可以通过向有流失风险的客户提供定制化的营销活动和服务来降低客户流失的意向，从而干扰留存预测 。
这些“智能服务提供”可以实现双重目标:不仅可以吸引客户利用这一营销活动，还可以让客户感觉自己受到了关注 。这种简单但真诚的姿态不仅可以大大缩短管理层与客户之间的距离，还可以与客户建立积极的联系 。
通过数据分析，健身俱乐部管理者可以根据实际情况预测顾客满意度，而不是凭直觉做出经营决策 。对流失用户的规划，对全用户的支持，不仅可以减少用户的流失，还可以为企业提供前所未有的洞察力，让企业知道如何从健身俱乐部的服务、产品、课程甚至教练中获取最大的利润 。
颠倒数据顺序可以让你知道哪些行为最不容易造成用户流失，进而帮助制定推广活动，获取新用户 。你可以通过数据明确平均人口统计信息，哪些课程有会员参加，知道哪些活动会员最活跃，最赚钱 。您还可以使用这些数据来传递信息和建立用户组 。
总结 由于健身行业整体遵循了“用户体验至上”的企业转型模式，健身俱乐部需要采取同样的心态对待顾客 。
健身俱乐部虽然只是数字革命的一个小小缩影，但其发展案例与各行各业不同规模的企业息息相关 。数字化时代已经开始，包括健身俱乐部老板在内的企业领导需要适应时代发展的要求 。
【附：传统企业数字化营销转型方案 数字化营销策略大全】或者更权威地说:“颠覆或者被颠覆 。”


推荐阅读


上一篇：微商朋友圈经典软文案例 新手怎样写好软文

下一篇：这样做才是最有效的 全网营销推广整合资源的5个步骤