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如何做好数据管理，试验数据管理规范

什么是数据资产管理？
数据资产管理(DAM)是一套用于计划、控制和交付数据和信息资产的业务功能，包括开发、实施和监控数据计划、政策、项目、流程、方法和程序，以控制、保护、交付和提升数据资产的价值 。
数据资产管理可以解决哪些问题？
大数据发展的方向可以简单分为三层:
【如何做好数据管理，试验数据管理规范】大数据处理能力
数据资产管理
商业价值实现
其中，大数据处理能力是解决大数据发展挑战的基础 。它不仅包括海量数据收集、存储、分布式计算、实时事件响应等 。涉及当前技术领域，还具有数据处理、识别和分析各种格式等相关功能 。
数据资产管理就像交通系统 。它需要有效地管理各种大数据处理平台中的数据资产，并支持它更好地实现商业价值创造 。
寒武纪大数据
寒武纪数据2015年在青岛成立了技术研发团队 。经过三年的科技攻关，先后完成了智能商业网络系统、数据管理系统、智能推荐系统、智能数据感知系统、程序化广告智能投放系统的开发，逐步形成了系统Saas，专注于应用和实体经济的数字化转型 。
先进的科学技术结合线下数据的价值挖掘和应用，可以服务企业实现自助式数字营销，服务实体经济实现数字化运营 。帮助企业完成私有数据的积累，创造私有数据资产 。
截至目前，寒武纪数据已获得13项国家发明专利和知识产权 。
寒武纪数据驱动以AI为核心的五大系统，为传统商业向智能商业转型提供一站式解决方案 。
目前，寒武纪数据已成功服务近百家企业，在市场上赢得了良好的口碑 。
在政府提到“大数据将是经济社会发展中的一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’，推动大创新、释放大红利、带动大产业、实现大转型”的背景下，寒武纪数据将继续发挥自身价值 。


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