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用户生命周期该如何分析，客户生命周期的界定依据( 二 )


将导入用户转化为增长用户的操作步骤大致如下:
(1)拉相关数据 ， 通过数据分析找到受力点 ， 思考以下问题 。
从导入期的用户变为成长期和成熟期用户中 ， 他们普遍发生过什么行为？（使用过某项功能？体验过某项服务？发生过某些相似用户行为？等等） 从导入期的用户变为成长期和成熟期用户中 ， 大部分用户符合什么特征？(2)构建导入期用户成为成长期或成熟期用户的最优成长路径 。
(3)通过各种操作手段或激励措施 ， 促进成长路径中各个环节的发生或转化 。
通过数据分析找到受力点:
只看两部分数据:用户基础数据和用户行为数据 。
用户基础数据可以包含：年龄、性别、地区、职业、爱好等 。用户行为数据则需要结合产品业务模式综合思考 ， 针对付费学习类产品来说 ， 可以是：观看免费课程的数量/时长、加入学习社区情况、关注感兴趣的学习领域/知名讲师等等 。以付费学习产品为例 。如果数据分析显示 ， 当用户观看三个以上完全感兴趣的免费课程时 ， 后续付费学习的概率会显著提高 。这是非常有用的数据线索 ， 可以用来构建高质量的用户成长路径 。
构建高质量的用户成长路径:
通过数据分析找到发力点后 ， 高质量的用户增长路径可能如下:
促进路径中每个链接的出现或转换:
结合产品状态和商业模式 ， 通过各种运营手段或激励措施 ， 推动这一路径中各个环节的发生或转化 。
在用户的生命周期中 ， 提升用户价值的第二种方式是延长用户的有效生命周期 。换句话说 ， 就是防止用户流失 。
防止用户流失的操作步骤如下:
定义流失用户 分析流失征兆 设立预警机制 完成用户干预和引导定义流失用户:
流失的定义需要关注两个维度:一是需要多长时间 ， 二是用户的行为 。比如超过30天没有登录APP的用户 ， 定义为流失用户 。客户流失的定义取决于产品业务 。
分析损失的迹象:
首先 ， 我们需要对流失的用户进行圈定 ， 分析他们在流失前的行为 。
然后思考这些问题:在用户流失之前 ， 发生过哪些类似的用户行为？用户流失是否集中在某个渠道？流失的用户在性别、年龄、爱好等方面是否相似？在用户流失之前 ， 产品是否有重大改变？
最后通过数据分析或者用户访谈 ， 找到用户流失的主要原因 。
建立预警机制:
监控数据并对流失前的用户进行建模 。根据用户流失的原因 ， 定义或标记流失前用户 。比如注册超过15天 ， 没有收到和观看免费课程的用户 ， 就被标记为预流失用户 。
完整的用户干预和指导:
根据用户流失的原因 ， 分别对用户进行干预和引导 。比如对于没有收到并观看免费课程的前流失用户 ， 可以通过福利激励的方式获得相应的行为(比如观看课程后可以获得优惠券等 。).
用户生命周期管理其实是一个非常庞大的系统 。想要做好这一点 ， 需要做好每一个环节的精细化运营管理 ， 需要有超强的数据分析能力 。不仅是用户生命周期管理 ， 整个大规模的用户运营都需要数据驱动 。
【用户生命周期该如何分析，客户生命周期的界定依据】当你学会了看似复杂的方法 ， 你会发现这个世界正在变得简单 。同样 ， 当你真正掌握了用户生命周期管理的操作方法和逻辑 ， 你一定会提升一个产品的很多核心指标 。


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