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零基础数据分析入门课程 0基础数据分析培训

虽然“大数据”[S2/]这个词的热度有所下降，但技术本身仍然在快速发展和扩张 。从政府、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等行业，大数据应用及相关产品层出不穷，正在越来越多的企业投入使用 。随着就业需求的增加，大数据相关岗位的薪酬在IT行业都是数一数二的，很多人都想学习大数据技术 。
零基础报名学习大数据费用多少？ 随着大数据技术的快速发展，我国许多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但学校的教育始终滞后于市场的发展需求 。网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也很难找 。很多人会选择走“大数据培训”这条路 。
目前市场上大数据培训分为两个课程:
一、大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超级集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等 。可以参考嘉米谷的大数据开发课程，由国家大数据标准组成员+企业大数据首席架构师+企业项目经理共同开发(一万行代码，企业真实项目实战) 。虽然学习大数据没那么简单，但是通过努力，零基础的朋友完全可以掌握大数据技术 。
【零基础数据分析入门课程 0基础数据分析培训】二、数据分析
与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值 。
注册费和学习期限:
大数据培训，一般费用在1w-3w不等，从编程到实际项目，脱产学习大概需要半年的时间 。
几种大数据学习方式对比： 1.自学
一般都是根据自己的碎片化时间来学习，时间会比较长 。
优点:可以省一笔学费，不占用工作时间 。
缺点:问题很难解决，没有老师的指导 。没有真正的企业项目去实践 。
2.企业内部学习
企业内部培训可以由技术人员牵头制作教材，学习时间视企业情况而定 。
优点:上手快，有人带，不收费 。
缺点:机会少 。大多数学生没有这样的机会 。
3.离线培训和学习
最基本的选择是线下小班面授，全日制学习 。
优势:课程体系，资源齐全，师资专业，及时沟通解决问题，真正的大数据项目培训 。
缺点:全日制学习需要半年左右的时间，学费比较贵 。
大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次 。
发展“大数据”已经成为国家政策层面的战略，各地也纷纷出台政策支持大数据产业发展 。大数据工作者可以施展才华的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大数据项目来驱动创新 。国家鼓励发展大数据，现在大数据被广泛应用 。综上所述，前景好，工资高 。
现在很多专科生和大学生毕业后都会选择转行大数据，零基础学习大数据会比较困难 。擅长数学和理科生只是对学习大数据有帮助，但不代表没有它就学不好大数据 。
学习大数据，你得去专业培训机构 。大数据技术庞大复杂，学习难度大 。不是每个机构都能教的 。“综合类机构”可能知名度比较高，但是集中度和专业性不强 。嘉米谷大数据培训 。


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