江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

常见12种图表类型分析 可视化图表类型有哪些

你有什么数据，能得到什么数据，数据源是什么，怎么得到，所有变量的意义 。如何图形化展示，如何表达一个有价值的数据故事，是一个值得深思的问题 。
一个数据故事需要清晰的逻辑，你可以写下stepN，说出每一步是什么故事 。
例如:
按照叙述方法可以是:时间变化，由大变小，由小变大，突出对比，探索交集(比如银行活期利率=互联网金融利率的原因，这个是不可能的)，分析原因(拆分:销售额=客单价*会员数)，异常值等 。
常见图表显示模式描述:
基于数据的可视化组件:颜色感知建议、坐标系、标尺和背景信息 。
颜色视觉建议:形状、颜色和大小编码数据 。选择什么样的数据取决于数据本身和目标 。
坐标系:散点图映射的数据与饼图不同 。散点图有xy轴，其他有极坐标和直角坐标轴 。
标尺:有意义的增量可以增强可读性，就像改变焦点一样 。线性标度、对数标度、分类标度、顺序标度、百分比标度和时间标度 。
背景:读者对数据不熟悉，能明确数据的含义和读图方式 。
提示:当可视化数据时，总是用形状、大小和颜色对数据进行编码 。位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度和色调(排列和组合)
k-1.png
分类
整体的一部分
–饼状图和堆积条形图(建议饼状图不超过8块，百分比按照一定规则顺时针排序)
k-2.png
子类:可以分层次结构，在解读数据的时候很重要，有不同的看法 。
–矩形树形图:compact 空显示层次，面积和颜色组合使用(面积表达比例和颜色表达类型)
k-3.png
–马赛克地图:允许在一个视图中进行跨类别比较 。
–旭日图:分析数据的水平和比例
k-4.png
–瀑布图:各部分的组成和大小 。
k-5.png
时间序列数据的可视化
–条形图:适用于离散时间点 。
k-7.jpg
–折线图:线条使趋势更加明显 。
k-8.png
–散点图:显示不同的点，如果数据量不大，可以用线连接起来显示趋势 。
k-9.png
–点图:比条形图更关注端点 。
k-10.png
–径向分布图:类似于折线图，但被一个圆包围(建议不超过20个) 。
k-11.png
–日历:一周的模式
空数据可视化
–位置:将纬度和经度直接移动到2D 空
k-12.png
统计图
–箱线图:比较标准正态分布、不同自由度的t分布和非对称分布数据的箱线图的特征 。
k-13.png
-子弹图:kpi考核常用来看实际值和期望值的差距 。
【常见12种图表类型分析 可视化图表类型有哪些】子弹 。png


    推荐阅读


    上一篇：网红带货的合作模式 抖音网红合作是什么

    下一篇：自动采集爆款上货软件 采集全网爆款货源软件