人工智能属于什么专业(人工智能难学还是大数据难学)
首先 , 网络工程、大数据、人工智能三大方向是可选的 , 选择哪一个要看自己的天赋、兴趣、喜好和发展规划 。
网络工程与传统专业相当 , 整体学科体系相对成熟 , 课程围绕网络的设计、布置和安全展开 。特长比较强 。目前网络类的人才缺口也比较大 , 比如5G类的人才缺口就比较大 。如果你对网络类比感兴趣 , 有较强的动手实践能力 , 可以专注于网络工程专业 。
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大数据专业是新设立的专业之一 。今年(2020年)第一批大数据专业本科生刚开始就业 。由于大数据领域人才缺口较大 , 大数据专业本科生就业前景依然看好 。大数据专业是一门交叉学科 , 涉及统计学、数学和计算机 。所以整体学习压力还是比较大的 。目前我们选择大数据专业 , 建议继续读研讨班的同学 。
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人工智能专业近两年刚开始设置本科层次 。虽然成立时间很短 , 但许多大学在研讨班学生的教学阶段积累了大量的人才经验 。因此 , 对于资源整合能力强的高校 , 在本科层次设置人工智能专业 , 也会保证学生的学习体验 。与大数据专业相比 , 人工智能专业涉及的内容更多 , 难度更大 , 因此选择人工智能专业更为重要 。
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最后 , 大数据专业和人工智能专业对基础数学的要求相对较高 , 所以如果数据基本薄弱 , 可以重点关注网络工程专业 。
从事互联网行业多年 , 现在也带来一位计算机专业的研究员 。重要的研究方向集中在大数据和人工智能范畴 。我会陆续写一些关于网络技能的文章 。有兴趣的朋友可以帮我 , 信任一定会有收获 。
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