ChatGPT让谷歌拉响“红色警报”，内部吐槽：我们起大早赶晚集( 二 ) _ChatGPT

在红色警报持续的时间里，谷歌公司内部负责研发同类技术和产品开发的团队，也在紧锣密鼓地开会商讨对策，尽快制定出大方向和时间轴，为节后的工作铺平道路。
| 这次红警事件，谷歌员工怎么看？
一位接近谷歌大规模语言模型团队的员工向硅星人透露，从理论上 ChatGPT 本身对谷歌无法构成任何实质性的威胁。
“理论上，ChatGPT 不是什么新鲜事。它背后的基础模型 GPT3/GPT3.5 早就问世了，谷歌对于这些 OpenAI 模型的能力也是有了解的。要说 OpenAI 的大模型和类似模型（包括谷歌模型）之间技术差距，没办法很准确地形容，总的来说没多大差距。”
“换句话说，谷歌在大语言模型、聊天机器人的技术上，跟 ChatGPT 是平起平坐的，或者跟 OpenAI 的核心技术相比起来，没有落后的太夸张。”该员工表示。
然而在现实世界里，“理论上”往往是不管用的。
事实上，ChatGPT 完成了之前 GPT-3 和 OpenAI API（基于 GPT-3 的商业产品）发布的时候都没能完成的壮举——它成为了第一个从AI学术界破圈进入主流用户群体的产品。
大家应该对最近爆红的 ChatGPT 不陌生了。所有的媒体都在报道它，每一个网友都在注册使用它，还有更多没有机会注册的网友，通过科技博主和媒体持续对它进行关注。网友们分享和 ChatGPT 之间的各种神奇对话，一度占领了所有海外社交媒体平台，以及相当大比例的国内社交网络科技圈的话题，成为了最受欢迎的内容种类。
也正是 ChatGPT 破圈进入主流这件事，让谷歌紧张了。
早在去年开发者大会 I/O 上，谷歌就已经发布了专门针对对话类应用的大语言模型 LaMDA （Language Model for Dialog Applications）和多模态多任务模型 MUM （Multitask Unified Model）。
这两个模型，在实际上已经具备了和 ChatGPT 基本相同的能力。而且在去年谷歌已经通过官方演示和小范围内测应用，向公众展示了这两个模型在多轮对话、文本生成、跨模态搜索等多种任务上的强大能力。
（我本人当时也参与了 LaMDA 对话能力内测，这也是为什么前几天 ChatGPT 突然爆红的时候，我并没有感觉非常惊讶。）

文章插图

文章插图
谷歌 LaMDA、MUM 模型和应用演示图片来源：谷歌
既然谷歌已经有自己的同类产品，甚至比 ChatGPT 问世还早，它为什么这次要这么紧张呢？
一位接近谷歌大语言模型团队的员工表示，谷歌现在的问题是：从去年 I/O 大会到现在，LaMDA 发布已经有一年半的时间了，却仍然没有像 ChatGPT 那样面向公众大规模开放。
而谷歌这次突然发布红色警报，希望解决的也正是这个起大早赶晚集的问题。
说白了，谷歌认识到：LaMDA/MUM 明明更早发布，却落后于 ChatGPT，是一个重大的错误，其严重性和紧迫性，应该被当作真实生产环境事故一样对待。

文章插图
图片来源：网络
至于是什么导致了谷歌在 AI 产品上不敢冒进？答案比较复杂，但总的来说有两条：
原因其一：谷歌在 AI 道德的议题上，目前处于一种害怕冒进的状态。
前几年谷歌内部发生了多起 AI 道德丑闻，包括女性少数族裔研究员的论文被公司打压、为外国政府开发敏感技术产品（和极权暧昧）等。结果，这家公司害怕在道德上“再次出问题” 。
这一情况，在前段时间 ChatGPT 爆红之后外媒对谷歌缺乏反应的报道中也有所体现。当时这些外媒报道指出，谷歌担心开发出竞品投放到市场之后，因为模型调校不佳再次发生事故，对本就难以维持的公司道德形象进一步造成打击
原因其二：即便谷歌发布了 ChatGPT 的竞品，这样的产品也会对谷歌当前的商业模式造成颠覆。
这一条更好理解了，简直是大公司的通病了。
谷歌的核心营收来源是广告。搜索广告、结果排序、页面广告，以及其他任何广告展示方式——无论如何，只有当广告位存在，广告能够被展示的时候，谷歌才能赚钱。
所有的聊天机器人，以及在前几年非常流行的“对话即服务/即界面” （conversation as a service/interface）的概念当中，都是不应该包含广告的。
仔细想想：你跟一个朋友对话的时候，如果他时不时地突然地跟你念两句广告词……那不是瞬间出戏了吗？