不确定度计算公式k=2;不确定度的计算公式?
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- “相对不确定度”的计算公式是?
测量不确定度是与测量结果关联的一个参数 , 用于表征合理赋予被测量的值的分散性 。它可以用于"不确定度"方式 , 也可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度 。该参量常由很多分量组成 , 它的表达(GUM)中定义了获得不确定度的不同方法 。
测量不确定度是"表征合理地赋予被测量之值的分散性 , 与测量结果相联系的参数" 。
这个定义中的"合理" , 意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正 , 特别是测量应处于统计控制的状态下 , 即处于随机控制过程中 。也就是说 , 测量是在重复性条件(见JJF1001-2011《通用计量术语及定义》第5.14条 , 本文×.×条均指该规范的条款号)或复现性条件(见5.15条)下进行的 。
此时对同一被测量做多次测量 , 所得测量结果的分散性可按5.17条的贝塞尔公式算出 , 并用重复性标准〔偏〕差sr或复现性标准〔偏〕差sR表示 。
通常测量结果的好坏用测量误差来衡量 , 但是测量误差只能表现测量的短期质量 。测量过程是否持续受控 , 测量结果是否能保持稳定一致 , 测量能力是否符合生产盈利的要求 , 就需要用测量不确定度来衡量 。
测量不确定度越大 , 表示测量能力越差;反之 , 表示测量能力越强 。不过 , 不管测量不确定度多小 , 测量不确定度范围必须包括真值(一般用约定真值代替) , 否则表示测量过程已经失效 。
测量不确定度从词义上理解 , 意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度 , 是定量说明测量结果的质量的一个参数 。实际上由于测量不完善和人们的认识不足 , 所得的被测量值具有分散性 , 即每次测得的结果不是同一值 , 而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值 。
虽然客观存在的系统误差是一个不变值 , 但由于我们不能完全认知或掌握 , 只能认为它是以某种概率分布存在于某个区域内 , 而这种概率分布本身也具有分散性 。测量不确定度就是说明被测量之值分散性的参数 , 它不说明测量结果是否接近真值 。
Q2:不确定度计算公式是什么?例:有一列数 。A1 , A2 , ... , An , 它们的平均值为A , 则不确定度为:max{ |A - Ai|, i = 1, 2, ..., n}
不确定度越小 , 所述结果与被测量的真值愈接近 , 质量越高 , 水平越高 , 其使用价值越高;不确定度越大 , 测量结果的质量越低 , 水平越低 , 其使用价值也越低 。
在报告物理量测量的结果时 , 必须给出相应的不确定度 , 一方面便于使用它的人评定其可靠性 , 另一方面也增强了测量结果之间的可比性 。
不确定度注意事项:
1、 测量不确定度包括由系统影响引起的分量 , 如与修正量和测量标准所赋量值有关的分量及定义的不确定度 。有时对估计的系统影响未作修正 , 而是当作不确定度分量处理 。
2、 此参数可以是诸如称为标准测量不确定度的标准偏差(或其特定倍数) , 或是说明了包含概率的区间半宽度 。
3、 测量不确定度一般由若干分量组成 。其中一些分量可根据一系列测量值的统计分布 , 按测量不确定度的A类评定进行评定 , 并可用标准差表征 。而另一些分量则可根据基于经验或其他信息所获得的概率密度函数 , 按测量不确定度B类评定进行评定 , 也是用标准差表征 。
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