让数据分析极速统一！阿里云和StarRocks一起干了件大事 _生活百科

“过去，仅仅是管理层少数人定期查看各种数据报表；如今，哪怕基层员工都是数据消费者，日常业务中随时需要使用历史数据和实时数据做决策，这种趋势将不可阻挡。”去年一家银行数据部负责人对大数据在线如是说。
的确，这就是当下各行各业的现状。随着企业数字化转型的深入，数据分析不仅越来越依赖历史数据，也越来越需要利用实时数据进行决策。随着数据分析模式发生巨大变化，如何对历史数据和实时数据进行极速统一的分析，将成为每一个企业在未来几年要重点攻克的问题。
然而，哪怕是Snowflake和Databricks这两大数据分析领域的明星企业，当前也无法对实时数据进行有效分析。如何对历史数据和实时数据进行极速统一的分析，是新一代数据架构创新者需要重点攻克的难题。
StarRocks成立两年多来，一直致力于打造“极速统一”的全新数据架构，可以对历史数据和实时数据进行极速统一分析，从而为数据分析和数据洞察带来革命性改变。当前，腾讯、顺丰、Airbnb、携程、京东、众安保险等不少行业头部公司正借助StarRocks构建统一的OLAP平台，数据分析体验获得全面提升。
【让数据分析极速统一！阿里云和StarRocks一起干了件大事】StarRocks和阿里云近日共同发布了阿里云EMR StarRocks云服务。一个是全球云计算Top 3、中国第一的云服务商，一个是近年来迅速崛起的专注打造下一代“极速统一”数据架构的公司，二者合作打造出了低门槛、低成本的极速统一分析服务，真正开启了数据分析的新范式。
“全面分析数据”-数字化转型的关键能力
人们常言：数据即21世纪的石油。与石油需要开采、存储和提炼才能使用类似，数据也需要经过采集存储和挖掘分析，才能将价值体现出来。
在越来越多的企业中，比如互联网，银行、保险、物流，大型零售等，一线业务人员都需要对业务实时变化进行分析，及时调整业务决策，让业务获得最大的成果。双十一促销策略、物流配送策略、用户推荐策略、金融投资组合等等，都需要实时调整。

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在未来三到五年，实时数据分析将和历史数据分析一样，成为企业数字化经营的核心能力。能不能对历史数据和实时数据进行极速统一的全面分析，将成为每一个企业数字化转型的关键能力。
当前，企业的历史数据都存储在数据湖中，实时数据存储在OLTP数据库中。为了帮助企业打造极速统一的数据架构，StarRocks和阿里云EMR团队联合打造了数据湖极速分析能力，基于StarRocks可以对数据湖的历史数据进行极速分析。另外，双方也打造了Flink+StarRocks的联合方案，可以简单快速地构建实时链路，实现对实时数据的极速分析。
走向“极速统一”的数据分析新范式
StarRocks和阿里云双方一直致力于帮助用户打造极速统一的新架构，让用户可以同时对历史数据和实时数据进行极速统一分析。
近期推出的阿里云EMR StarRocks可以非常出色地分析存储在Hive、Iceberg和Hudi等数据湖里的数据，当前性能已经可以达到世界顶级同类产品（比如Presto/Trino）的3-5倍以上。
另外，在实时数据分析方面，阿里云EMR StarRocks可以非常好地支持业务数据变更，对业务变更数据的查询性能比ClickHouse等世界顶级同类产品快3-5倍以上。
在StarRocks社区和阿里云的共同努力下，在支持历史数据和实时数据的极速统一分析方面，StarRocks在世界范围内已经达到了非常领先的水平。

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当前，StarRocks产品已经在多个行业的诸多头部客户的业务场景中得到验证，并且获得了用户的广泛认可。以众安保险为例，为了更好地支持业务数字化运营，众安保险基于StarRocks构建了全新的数据分析平台，可以一站式地对历史数据和实时数据进行极速的复杂分析，实现了零代码拖拽式分析与秒级响应。公司多个部门超过3000 在日常中广泛使用，提升超过 50% 的数据分析效率，降低了众安 40% 的成本。
StarRocks，新一代计算引擎的创新者
在按列存储技术取代按行存储以后，计算技术已经从按行计算转为按列做向量化计算。当前，Databricks、BigQuery等行业领头羊，都在开始大力打造全面向量化的计算引擎。
StarRocks在两年半前投入到向量化计算引擎的攻坚克难中，通过数千个优化，当前其计算引擎在世界范围达到了非常领先的水平，比传统计算引擎快3倍以上。极速的向量化计算引擎就像电动汽车的发动机，拥有了世界顶尖的计算引擎，StarRocks有望成为新一代极速统一数据架构的引领者。