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招聘|34岁0基础想转行数据分析师晚吗？

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【招聘|34岁0基础想转行数据分析师晚吗？】招聘|34岁0基础想转行数据分析师晚吗？

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招聘|34岁0基础想转行数据分析师晚吗？

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30+岁转行数据分析 ， 大致可分为两个阶段：
1、30-32岁：有转行成功的可能性 。
2、32岁以上：基本没有可能性
为什么？
不管你是什么年龄入行数据分析 ， 首先都要从初级数据分析师做起 ， 且一般要在基础岗位上做3-5年 ， 才能修炼较为成熟的大数据分析和算法等相关技能 ， 以及相当程度的全方位的数据分析思维 ， 至此才能升职为技术组长等管理岗位并实现加薪 ， 才能顺利渡过35岁危机 。
所以 ， 我们一定要在35岁之前到达技术和管理结合的岗位 ， 以此推论 ， 你如果在30岁的时候入行数据分析 ， 你还有近5年的时间去成长、升职；但如果你32岁再入行 ， 留给你的时间就只有3年不到 。 而市场的激烈竞争一直存在 ， 你却没有足够时间进行沉淀了 。

30＋岁可以将数据分析当成一门技能来学
但如果你真的对数据分析感兴趣 ， 或是说由于你的岗位发展和需要 ， 你可以把数据分析当成一门技能来学 ， 毕竟数据分析也越来越成为各行业各岗位发展所必备的技能 。
很多行业都有广度和深度发展两条路子 ， 数据分析也不例外 。 如果是30岁以上的朋友 ， 不太建议完全抛弃以前的工作经验入行数据分析 ， 主要是学习数据分析技能 ， 而不一定要转行 。
如果可以的话 ， 建议选择自己所熟悉领域或专业的数据分析岗位 。 因为三十多岁的你已经有了一定的岗位经验 ， 这些经验对于你来说都是独一无二的 。 在自己熟悉领域上开展数据分析 ， 肯定是能够最快实现落地的 。
而如果只是单纯的数据分析师 ， 对于落地的实现就有一定的难度 ， 因为专业的数据分析师最重要的工作是分析 ， 所以多数的输出是并不是可执行文件 ， 但是你不一样 ， 你可以用数据分析方法让你的思考、假设、推断变得更加严谨 ， 从某种意义上来讲 ， 可以使数据更好的去知道业务 ， 实现数据价值最大化 。 这或许比专业数据分析师更有潜力 ， 也更有价值 。
如今 ， 数据分析不再是互联网行业的专利 ， 各行各业在积极探索数字化转型的过程中已逐渐摸索出了适合自身的数据分析思路 ， 也就是说不管我们身处什么行业 ， 数据分析对企业的价值都是普遍存在的 。

以上 ， 建议将数据分析作为一项技能来学习的建议呢 ， 更多是针对有危机感、主动或被动地寻找职业转型或升级的30+的职场人士 ， 也针对目前所在行业的薪资、前景都还不错 ， 想要学习数据分析技能以提升工作效率和能力的人 。
那什么样的人适合直接转行数据分析呢？或者说需要具备哪些条件 ， 转行数据分析的成功机率才更大呢？
成功转行数据分析的必要条件
1、 转行数据分析不得不看企业的招聘门槛 ， 小公司都要求大专和本科 ， 大厂更是要求硕士研究生 ， 偶尔校招会招一些本科生 。 职来offer的数据分析培训班招生也只招全日制大专以上的学员 ， 是对你们负责 ， 也是对自己负责 。
2、 在校应届生最好转（有转行想法赶紧开始 ， 大概4个月就够了） ， 其次是工作一两年的小伙伴 ， 一般而言年龄越大难度就越大 。 可能有人会说想要做一件事情 ， 任何时候都不晚 ， 但涉及到职业生涯发展 ， 还是不要将幸存者偏差放大了 。
3、 其实这点很容易做到 。 大数据时代 ， 很少有工作不与数据打交道 ， 在简历上可以尽量将工作经验的描述尽量往数据分析靠拢 。 学习数据分析并结合你原先所在行业的业务经验 ， 往偏业务型的数据分析师方向发展就很容易了 。
4、 这里主要指数据分析岗位的内推资源 。 好的人脉资源能够让你获得第一手的招聘信息和内推机会 ， 多关注以前同学、朋友的动向 ， 说不定以后就能帮你内推 。 如果参加数据分析培训 ， 同班同学将来都是同行 ， 专业的数据分析培训机构也有大量的合作企业和内推岗位 。
5、 数据分析是近几年兴起的职业 ， 往往只有在一线和新一线城市才会有大量的招聘需求 。 如果你在二线城市 ， 数据分析岗位的需求量会很少 ， 再加上你是转行的话机会就更少了 。 而且不同求职城市的薪资水平差别也是很大的 。


数据分析工作的槽点


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