深入浅出数据库索引原理数据库索引( 二 ) _小知识

在谈完聚集索引之后，我们再来谈一谈非聚集索引，这是我们经常提到和使用的常规索引。
与聚集索引一样，非聚集索引采用资源网络平衡树作为索引的数据结构。索引树结构中每个节点的值来自表中的索引字段。如果将索引添加到用户表的名称字段，则索引由名称字段中的值组成。当数据发生变化时，数据库管理系统需要始终保持索引结构的正确性。如果对表中的多个字段进行索引，将出现多个独立的索引结构，并且每个索引(非聚集索引)彼此不相关。下图

文章插图

每次为字段创建新索引时，都会复制该字段中数据的副本，并用于生成索引。因此，向表中添加索引会增加表的大小并占用空的磁盘存储空间。
非聚集索引和聚集索引的区别在于，要搜索的数据可以通过聚集索引找到，而记录对应的主键值可以通过非聚集索引找到，然后利用主键的值通过聚集索引找到需要的数据，如下图所示。

文章插图

无论如何查询表，最终都将使用主键通过聚集索引定位数据。聚集索引(主键)是真正数据的唯一路径。
但是，有一个例外:您可以在不使用聚集索引的情况下查询所需数据。这种非主流的方法称为“覆盖索引”查询，通常称为复合索引或多字段索引查询。文章的上述内容已经指出，为一个字段建立索引后，该字段的内容将同步到索引中的资源网络。如果为索引指定了两个字段，这两个字段的内容将同步到索引。
先看下面的SQL语句。
//创建索引。
在user_info(生日)上创建index index _生日；
//查询生日在1991年11月1日的用户的用户名。
从user_info中选择user_name，其中生日= & # 39；1991-11-1'
这个SQL语句的执行过程如下。
首先，通过非聚集索引index _生日查找生日等于1991年11月1日的所有记录的主键ID值。
然后，通过获得的主键标识值进行聚集索引搜索，找到主键标识值对应的真实数据(数据行)的存储位置。
最后，从真实数据中获取user_name字段的值，即得到最终结果。
我们将生日字段上的索引更改为双字段覆盖索引。
在user_info(生日、user_name)上创建index index _生日_和_ user _ name
这个SQL语句的执行变成。
生日等于11/1/1991的叶节点的内容通过非聚集索引index _生日_和_用户名进行搜索。但是，除了user_name表的主键ID的值之外，user_name字段的值也在叶节点中，因此不需要通过主键ID值来搜索数据行的真实位置，而是直接获取叶节点中user_name的值并返回。通过这种覆盖索引的直接搜索方式，可以省去最后两个没有覆盖索引的搜索步骤，大大提高了查询性能，如下图所示。