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彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB( 四 )

时序数据库


 
5.5 测试验证
接下来，我们写几个单元测试，验证数据的增删改查等操作是否成功 。单元测试代码如下：
@SpringBootTestclass Example01ApplicationTests {@Autowiredprivate InfluxDBService influxDBService;@Testvoid contextLoads() {@Testpublic void testSave(){String measurement = "host_cpu_usage_total";Map tags = new HashMap<>();tags.put("host_name","host2");tags.put("cpu_core","core0");Map fields = new HashMap<>();fields.put("cpu_usage",0.22);fields.put("cpu_idle",0.56);influxDBService.insert(measurement, tags, fields);@Testpublic void testGetdata(){String command = "select * from host_cpu_usage_total";QueryResult queryResult = influxDBService.query(command);List> result = influxDBService.queryResultProcess(queryResult);for (Map map: result) {System.out.println("time:"+ map.get("time")+" host_name:" + map.get("host_name")+" cpu_core:" + map.get("cpu_core")+" cpu_usage:" + map.get("host_name")+" cpu_idle:" + map.get("host_name"));
运行上面的新增和查询等单元测试，单击Run Test或在方法上右击，选择Run 'testSave' ，查看单元测试结果，运行结果如下图所示 。

彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB

文章插图
 
接下来调用数据验证数据查询，运行'testGetData'测试方法，运行结果如下图所示：
彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB

文章插图
 
保存和查询等功能的单元测试运行成功，说明InfluxDB的增加和查询操作执行成功 。
最后
以上，我们就把时序数据库InfluxDB介绍完了，并通过示例介绍了如何在SpringBoot项目中整合InfluxDB 。示例代码也会同步上传：https://gitee.com/weizhong1988/spring-boot-starter。如有疑问，请在下方留言！
InfluxDB在系统监控、物联网等方面的应用越来越多，希望大家能够熟练掌握 。




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