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人工智能，为科研注入智慧动能( 二 )

人工智能


随着基因组学研究带来的人体数据、新药研发积累的知识增加，加上机器学习算法不断迭代，业内专家认为，在生命科学领域，人工智能前景广阔 。一些科研人员甚至设想依靠强大的生物计算引擎，利用大量的生物数据，构建统一的知识图谱，以此推动对生命健康的认识 。
场景丰富，推动应用迈向更高水平
走进生命科学研究，人工智能在带来新方法的同时，也有望开启生物医药产业新时代 。
业内专家表示，抓住智能化药物设计的新机遇，加强在人工智能+生物医药布局，有助于我们在新药研发的新赛道上先行一步 。
虽然人工智能+生物医药发展迅速，但总体上才刚刚起步 。何径舟认为，生物医药行业有数百年历史，有成熟、完善的研究流程、产业链条和分工，人工智能改善的只是其中一些环节，“生物医药事关生命健康，行业发展要稳步推进，保持理性和敬畏 。”截至目前，全球没有一款完全依靠人工智能发现的新药 。一些借助人工智能开发的产品，离真正的上市还有很长一段距离 。
看到人工智能技术在数据获取、实验预测、结果分析等方面的优势，数学、化学、材料学和空间科学等学科也纷纷拥抱人工智能 。
锂电池性能因材料组成不同而有差异 。回应丰富多样场景对锂电池的需求，科研人员希望通过优化材料组合，设计出合适的锂电池体系 。
“以前，设计材料体系主要靠人工实验，效率非常低 。”清华大学化学工程系教授张强说，眼下，他正带领团队用人工智能预测分子性质，从而更高效、精准地找到能源材料，设计出更有价值、更安全的电池体系 。
据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家 。得益于海量数据(23.180, 0.20, 0.87%)处理带来的旺盛需求、丰富应用场景提供的试验土壤，我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列 。
业内专家建议，推动人工智能应用迈向更高水平，有必要发挥我国应用场景丰富的优势 。围绕高水平科研活动打造重大场景，将会推动我国人工智能应用走深走实，为经济高质量发展注入“智慧动能” 。




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