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NVIDIA|NVIDIA全新RTX 40显卡发布 达成“消费升级”：价格猛涨创新高

9月20日的GTC活动上，英伟达CEO黄仁勋在演讲中发布了万众瞩目的英伟达新一代游戏显卡 RTX40系列 。
本次英伟达共发布了三款显卡，分别是RTX 40系旗舰显卡RTX 4090与定位高端的RTX 4080 16GB、RTX 4080 12GB 。
RTX 40系列显卡采用了新一代RTX架构，计算能力再次实现跨越式发展 。而光追技术的全新升级与DLSS3的加入，也为游戏玩家带来了全新的升级体验 。
RTX 4090显卡将在10月12日上市，而RTX 4080显卡则将在11月上市 。
加量也加价，40系显卡性能、价格双「越级」
RTX4090采用了全新的第三代RTX架构，并使用台积电4N工艺制造 。
新一代RTX以世界上第一位计算机程序员Ada Lovelace的名字命名，黄仁勋在演讲中表示，得益于英伟达与台积电的紧密合作，专为GPU制造优化的4N工艺让Ada Lovelace架构能够集成760亿个晶体管和超过18000个CUDA核心，较上一代Ampere架构多70%，能耗比相较Ampere则提升一倍 。
NVIDIA|NVIDIA全新RTX 40显卡发布 达成“消费升级”：价格猛涨创新高
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采用了Ada架构的40系显卡在性能表现上远远超过前辈30系显卡 。
旗舰定位的RTX 4090集成了760亿个晶体管、16384个CUDA核心，并拥有24GB显存 。
英伟达表示，在强大硬件指标的加持下，RTX 4090显卡即使在4K分辨率下，依然可以获得超过100FPS的流畅游戏体验 。
能效方面，RTX 4090功率为450W，与RTX 3090Ti保持一致，但英伟达称在同样功率下，4090的游戏表现较RTX 3090Ti提升一倍 。
定位低一档的RTX 4080则有16GB与12GB两个显存版本，16GB版本集成了9728个DUDA核心 。英伟达称RTX 4080 16GB的游戏性能两倍于RTX 3080，并超过了上一代旗舰RTX 3090 Ti 。
而12GB版本的RTX 4080则集成了7680个CUDA核心，理论性能也超越了上一代旗舰RTX 3090 Ti 。
全新架构还搭载了Opacity Micromap引擎，将光线追踪的Alpha-Test集合性能提升2倍 。全新的Micro-Mesh引擎则能够在不带来更多的BVH构建和存储资源消耗的前提下提升图形的丰富度 。
最后，全新Tensor Core新增了Hooper FP8 Transformer Engine可以提供1.4 petaFLOPS张量处理性能 。在性能获得巨大升级的同时，这一代英伟达游戏显卡的价格也再创新高 。
RTX 4090建议零售价为12999人民币起，相比上一代RTX 3090 11999元的其售价涨价1000元 。
NVIDIA|NVIDIA全新RTX 40显卡发布 达成“消费升级”：价格猛涨创新高
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而RTX 4080价格则上探到了9499元，相较上一代RTX 3080 5499元的起售价可谓完成“消费升级” 。即使结合英伟达本代显卡将没有RTX 4080Ti的传闻，RTX 4080 16GB的其售价也比上一代同定位的RTX 3080 Ti的9499元略有提价 。
更低配置的RTX 4080 12GB的其售价也高达7199元，与上一代同定位的RTX 3070Ti的4499元售价也涨势凶猛 。
光追再升级，游戏中AI“偷天换日”
本次RTX 40系列显卡最重要的升级之一就是对光线追踪技术的升级 。
RTX系列显卡最初问世就以光线追踪为特色功能，本次40系的更新更是“牙膏挤爆”，正如英伟达CEO黄仁勋所说：“英伟达重新定义了图形 。”
新的Ada Lovelace架构具有高达90TFLOPs的着色器能力，吞吐量超过上一代产品两倍 。除此之外，Ada架构的SM多单元流处理器还使用了着色器重排序技术（SER），可实现对任务的实时重新调度 。黄仁勋强调这项技术对GPU来说是革命性的，原理上与CPU的乱序执行技术类似 。
对于这项技术，黄仁勋在演讲中解释道，光线追踪的工作负载需要不同的线程处理，不同着色器之间很难合并工作，SER技术则能够即时安排着色器负载，从而提高执行效率，更好地利用GPU资源，打造更好的光线追踪效果 。
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这项技术能够让英伟达显卡光线追踪性能提升2-3倍，整体游戏性能提升25% 。
在提升计算能力之外，英伟达还通过多种方式提升终端游戏体验 。在演讲中，黄仁勋表示，和加速计算一样，计算机图形的也是一项全栈挑战 。要实现突破还需要在架构、设计和算法上创新 。
此前在RTX显卡上始终扮演着重要角色的DLSS技术本次也迎来了重大更新 。
在RTX显卡上，DLSS技术一直是光线追踪技术的重要“搭档”：光线追踪模拟出更真实、更贴近现实效果的游戏场景，DLSS技术则利用AI算法降低模拟这样的真实物理环境所需要的计算量，保证用户流畅的游戏体验 。


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