人工智能的十大应用 人工智能的应用


人工智能的十大应用 人工智能的应用

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人工智能的应用(人工智能的十大应用)
导读:人工智能已经逐渐走进我们的生活,并被应用到各个领域 。它不仅给很多行业带来了巨大的经济效益,也给我们的生活带来了很多改变和便利 。下面,我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景 。
作者:王建宗何李
来源:华章科技

01无人驾驶汽车无人驾驶汽车是智能汽车的一种,又称轮式移动机器人,主要依靠车内带有计算机系统的智能驾驶控制器来实现无人信息资源网络化 。无人驾驶涉及的技术包括很多方面,比如计算机视觉、自动控制技术等等 。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始从事无人驾驶汽车的研究,我国也从80年代开始了无人驾驶汽车的研究 。
2005年,一辆名为斯坦利的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度在美国莫哈韦沙漠的野外地形赛道上奔跑,耗时6小时53分58秒,完成了约282km的行驶里程 。
斯坦利是大众途锐的改款,由大众技术研究部门、奥迪股份公司电子研究实验室和斯坦福大学合作完成 。它的外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等设备感知周围环境,内部装有自动驾驶控制系统,完成指挥、导航、刹车、加速等操作 。
2006年,卡内基梅隆大学研发了无人驾驶汽车Boss 。Boss可以按照交通规则安全的行驶通过附近有空军事基地的街道,并且可以避开其他车辆和行人 。
近年来,随着人工智能的兴起,无人驾驶成为热门话题,国内外许多公司都投入到了自动驾驶和无人驾驶的研究中 。比如谷歌的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google无人驾驶汽车,百度也启动了“百度无人驾驶汽车”的研发计划 。其自主研发的无人驾驶汽车Apollo也出现在2018年央视春晚上 。
但最近两年发现,无人驾驶的复杂程度远远超过了几年前的预期,距离商业化还有很长的路要走 。

02人脸识别人脸识别又称人像识别、面部识别,是基于人的面部特征信息的生物识别技术 。人脸识别涉及计算机视觉、图像处理等技术 。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代 。之后随着计算机技术和光学成像技术的发展,80年代人脸识别技术水平不断提高 。90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段 。目前,人脸识别技术已经广泛应用于金融、司法、公安、边检、航空航天、电力、教育、医疗等多个领域 。
关于人脸识别技术的应用,有一个有趣的案例:张学友因为在他的演唱会上多次使用人脸识别技术抓捕逃犯而被冠以“逃犯克星”的名号 。
2018年4月7日,南昌演唱会结束后,看台上的一名粉丝张学友被警方带离现场 。其实他是逃犯,保安通过人像识别系统把他锁在看台上;
2018年5月20日,在张学友嘉兴的一场演唱会上,犯罪嫌疑人于在通过安检门时被人脸识别系统识别为逃犯,随后被警方抓获 。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认可度的提高,它将被应用在更多的领域,给人们的生活带来更多的改变 。
03机器翻译机器翻译是计算语言学的一个分支,是通过计算机将一种自然语言转换成另一种自然语言的过程 。机器翻译使用的技术主要是神经机器翻译(NMT),在很多语言上已经超过了人类 。
随着经济全球化的加速和互联网的快速发展,机器翻译技术在促进政治、经济和文化交流方面的价值日益凸显,也给人们的生活带来了诸多便利 。比如我们在阅读英文文献的时候,可以通过有道翻译、谷歌翻译等网站轻松将英文转换成中文,省去了查字典的麻烦,提高了学习和工作的效率 。

04声纹识别生物识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前应用比较广泛的是声纹识别 。信息网络声纹识别是一种生物特征认证技术,又称说话人识别,包括说话人识别和说话人确认 。
声纹识别的工作过程是系统采集说话人的声纹信息并录入数据库 。当说话人再次说话时,系统会采集这个声纹信息,并自动与数据库中已有的声纹信息进行比对,从而识别说话人的身份 。
与传统的身份识别方式(如钥匙、证书)相比,声纹识别具有防遗忘和远程认证的特点 。在现有的算法优化和随机密码的技术手段下,声纹还能有效防止录音合成,因此安全性高,响应快,识别准确 。
同时,与人脸识别、虹膜识别等生物识别技术相比,声纹识别技术具有通过电话渠道和网络渠道采集用户声纹特征的特点,因此在远程身份确认方面具有很大优势 。


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