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人工智能的十大应用 人工智能的应用( 二 )


目前声纹识别技术的很多应用案例，如声纹内核、声纹锁、黑名单声纹数据库等，可以广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富 。

05智能客服机器人智能客服机器人是一种用机器模拟人类行为的人工智能实体 。可以实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理和语音响应能力 。
当用户访问一个网站，发出对话，智能客服机器人会根据系统获取的访问者地址、IP、访问路径，快速分析用户意图，回复用户真实需求 。同时，智能客服机器人拥有庞大的行业背景知识库，可以对用户咨询的标准问题进行标准回复，提高回复的准确率 。
智能客服机器人广泛应用于商业服务和营销场景，为客户提供解决问题和决策的依据 。同时，智能客服机器人在接听过程中可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此接听语音会越来越准确 。
随着智能客服机器人的垂直发展，已经能够深度解决很多企业细分场景中的问题 。比如电商面临的售前咨询问题，对于大多数电商来说，用户咨询的售前问题一般集中在价格、优惠、货源等话题上 。传统的人工客服每天都会回答这类重复的问题，导致无法及时为有更复杂问题的客户提供服务 。
智能客服机器人可以回答用户各种简单重复的问题，还可以为用户提供全天候的咨询和解决问题的服务 。它的广泛应用也大大降低了企业人工客服的成本 。

06智能出站机器人智能出站机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用 。它可以自动发起外呼，以语音合成的自然语音形式主动向用户介绍产品 。
在外呼过程中，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户的意图，然后使用有针对性的语音与用户进行多轮互动对话 。最后，它对用户的目标进行分类，并自动记录每个通话的关键点，以成功完成呼出 。
2018年初以来，智能出站机器人呈现井喷式上升状态 。它可以在交互过程中无情绪波动地自动完成响应、分类、记录和跟踪，帮助企业完成一些繁琐、重复、耗时的操作，从而解放劳动力，减少大量人力成本和重复性劳动，让员工专注于目标客户，从而创造更高的商业价值 。当然，智能出站机器人也带来了另一面，那就是会对用户造成频繁的打扰 。
为了维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务器的健康发展，2020年8月31日，工信部发布了《通信短信息和语音呼叫业务管理规定(征求意见稿)》，这意味着未来的外呼业务，无论是人工还是人工智能，都需要在有牌照的信息资源网络上工作，都要接受监管 。这也对智能出站机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求 。
07智能音箱智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品应用和载体 。随着智能音箱的快速发展，也被视为智能家居的未来入口 。智能音箱本质上是一种具有语音交互能力，能够完成对话的机器 。通过与它的直接对话，家庭消费者可以完成自助歌曲、控制家庭设备、唤起生活服务 。
支持智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换为文本的自动语音识别(ASR)技术，分析单词的词性、句法和语义的自然语言处理(NLP)技术，以及将单词转换为自然语音流的文本到语音(TTS)技术 。
在人工智能技术的加持下，智能音箱以更加自然的语音交互方式，逐渐在家庭场景中创造了更多的应用 。

08个性化推荐个性化推荐是基于聚类和协同过滤技术的人工智能应用 。它基于海量数据挖掘，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动为用户提供与需求和兴趣相匹配的信息，如产品推荐、新闻推荐等 。
个性化推荐不仅可以帮助用户快速定位自己需要的产品，削弱用户的被动消费意识，增强用户的兴趣和留存，还可以帮助商家快速引流，找准用户群体和定位，做好产品营销 。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和app中 。本质上，它会综合考虑用户的浏览信息、用户的基本信息及其对物品或内容的偏好等诸多因素，并依托推荐引擎算法对指标进行分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，通过协同过滤算法实现精准的个性化推荐 。
09医学图像处理医学图像处理是目前人工智能在医学领域的典型应用 。它的处理对象是各种成像机制产生的医学图像，如核磁共振成像、超声成像等，在临床医学中应用广泛 。
传统的医学影像诊断主要是通过观察二维切片来发现病变，往往依赖于医生的经验 。利用计算机图像处理技术，可以对医学图像进行分割、特征提取、定量分析和比较，从而识别和标记病灶，在肿瘤放疗过程中自动勾画图像的靶区，在手术过程中重建三维图像 。


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