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数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火 数据科学与大数据技术


数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火 数据科学与大数据技术

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科学与大数据技术(为什么数据科学与大数据技术专业这么火)
在刚刚结束的2019年高考中 ， 可能很多同学都考上了一个新兴专业“数据科学与大数据技术” ， 因为这个专业最近两年太火了 。
所以很多高校也逐渐开设了这个专业 。
但是 ， 虽然有很多同学选择了这个专业 ， 但是他们并不一定很了解这个专业 。你可能只知道和“人工智能”、“大数据”有关 。
有一些同学和家长单纯的认为这个专业这么火 ， 差不到哪里去 ， 就选吧！
【数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火 数据科学与大数据技术】
所以 ， 下面就来详细介绍一下这个专业 ， 包括专业背景的详细介绍 ， 院校设置 ， 就业情况 。
首先详细介绍专业背景 。数据科学与大数据技术专业 ， 简称数据科学或大数据 ， 旨在培养具有大数据思维、大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才 。掌握计算机理论和大数据处理技术 ， 从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案 ， 切实提高学生解决实际问题的能力 。(百度百科)
通过专业定位可以发现 ， 数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合、以计算技术为基础、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业 。
本专业以大数据分析为核心轴 ， 以统计学、计算机科学、数学为三大基础支撑学科 ， 以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为交叉学科 。

通过前面的介绍 ， 相信你也看到了 ， 这个专业比较复杂 ， 因为涉及到很多知识领域 。比如你要有数学背景 ， 还要有人工智能技术、机器学习、可视化技术、信号处理、概率模型理论与技术、不确定性建模等学科的知识 。
所以这个专业的背景与人工智能和大数据的发展密切相关 。人工智能已经被大家所熟知 ， 发展迅速 ， 应用广泛 。下面简单介绍一下关键的后台大数据 ， 让大家有个直观的认识 。不要只停留在“大数据”这个词上 。
首先 ， 给出大数据的定义:
“大数据”是指数据集的规模通常超出了常用软件工具获取、有效、管理和处理的承受能力 ， 也就是说我们平时使用的数据库分析工具无从下手 。只能依靠全新的分析处理方法 。上图 ， 我们来直观感受一下 。

2006年全球数据量为180EB ， 2011年全球数据量为1.8ZB ， 但到2020年 ， 总数据量将增长44倍 ， 达到35.2 ZB(1ZB = 10亿TB) 。我们的电脑硬盘一般都是500G ， 大的才1T ， 能存多少数据 ， 10亿TB不可想象 。这个数据量很惊人 。
由于人工智能和大数据的进步 ， 从2016年开始 ， 很多大学都开设了这个专业 。我们来看看是哪些机构 。
开设数据科学和大数据技术专业的大学由于该专业的兴起是基于计算机技术和人工智能的快速发展 ， 以及海量大数据的产生 ， 需求的骤增导致拥有庞大信息资源网络的人才缺口 。
因此 ， 许多高校都在信息资源网的第一时间开设了这个专业 。

从上图可以看出 ， 2016年之前 ， 开设该专业的院校数量为0 ， 2016年之后 ， 开设该专业的院校数量呈爆发式增长 。
2018年从2016年的35家增加到283家 ， 2019年基本又翻了一倍 ， 直接增加到479家 。
在上述学校中 ， 全国最早(2016年2月)开设数据科学与大数据技术专业的学校只有三所 ， 分别是北京大学、中南大学和对外经济贸易大学 。这些学校基础扎实 。所以专业实力比较强 。
然后2017年增加到35所 ， 新增32所高校 ， 大部分是985重点高校 ， 比如中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等等 。
2018年第三批学院申请开办 ， 学校比较多 ， 包括一些二本学院 。到了2019年 ， 只要有条件的大学都急于开设 ， 达到479 ， 接近多年信息资源网的软件工程专业 。估计到2020年 ， 会更多！


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