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百度|百度第六代量产无人车坐火箭！马斯克在地上追( 二 )


25万的Robotaxi，安全吗？
最多的质疑是，成本都减在了哪里？足够安全吗？
百度首先给出的解答是，成本降低并不是通过简配实现的，而是得益于国内越发成熟的自动驾驶产品供应链，以及百度内部的研发能力 。
具体来看，Apollo RT6的安全分为硬件和软件两部分 。
车辆本身，采用超高强度笼式车身设计，面向后排强化安全保障，达到了安全防碰撞五星等级 。
包括自动驾驶传感器在内的车内关键零部件，首创七重全冗余系统：电源冗余、通讯冗余、L4级冗余制动系统、L4级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余 。
百度|百度第六代量产无人车坐火箭！马斯克在地上追
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而在自动驾驶软件层，百度Apollo OS更是业内第一个拿到自动驾驶车规级的功能安全ASIL D认证 。
除了具体的配置和针对性强化，Apollo还在横跨软件硬件的层面上自研了整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系 。
最后不要忘了，给系统corner case兜底的5G云代驾 。
这也是百度之所以能领先全球一众明星自动驾驶公司实现Robotaxi的降本、落地，其中一个重要因素 。
以上，就是百度Apollo RT6的核心要点 。
看完之后，或许最大的疑问就是：这样的智能化配置、自动驾驶能力，在25万元成本的乘用车上实现，百度究竟如何做到的？
比私家车还便宜的Robotaxi，百度怎么实现L4？
其实从这辆车的诞生模式，可以一窥究竟 。
Apollo RT6与目前所有在开发或运营的同类产品比，最大不同之处在于它不是在现成量产车基础上开发的 。
而是Apollo一次从软件到硬件的业务跨越，车辆的平台、架构、软件，完全由Apollo正向研发 。
百度|百度第六代量产无人车坐火箭！马斯克在地上追
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所以这其中的关键问题是，与车企合作Robotaxi是目前的主流形式，而且也能符合“前装量产”定义，成本控制同样能逐步降低 。
百度第五代的Robotaxi，不就成功和合作伙伴一起把成本降到48万了吗？
那第Apollo RT6，百度为何又抛开已有模式，选择从0自研？
百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏给出了这样的解答 。
百度Apollo发展到目前这个阶段，不再只是和过去的成本、模式比较，而是“立足现在看未来”，考虑未来十年Robotaxi应该如何落地、大规模部署应该怎么达成 。
在这个逻辑下，百度认为在成熟车型上加套件是一条走不通的路 。
为什么现在主流的Robotaxi落地模式，百度笃定地判了“死刑”？
王云鹏也很坦诚：
车厂核心诉求是面向乘用车，目的是把车卖出去，所以在平台设计上兼顾不同车型覆盖，但这部分增加的成本，并不是我们需要的 。实际上Robotaxi在A-B级车平台足够 。
而Robotaxi最核心的智能化需求，目前的普通乘用车平台却很难给，比如多层冗余设计、集成式域控制架构等等 。
智能能力、安全性和可靠性支持不彻底，成本还均摊在没需求的部分 。
这是百度选择完全正向研发Apollo RT6的根本原因 。
而这样的策略，也给Apollo RT6在技术和商业层面带来了和目前所有Robotaxi相比的代差优势 。
技术方面，中国独特的复杂交通环境，客观上促使了Apollo在有效数据收集的效率、版本迭代速度上，远超在北美路测的Waymo、Cruise 。
另外，国内政策的开放力度和速度，也使得Apollo能将这样的领先优势迅速落地转化，直接又促成技术迭代的加速 。
超过3200万公里路测里程，和覆盖全场景的L4自动驾驶能力，正是在这样的基础，以及百度打通Robotaxi和乘用车智能驾驶数据闭环的条件下实现的 。
【百度|百度第六代量产无人车坐火箭！马斯克在地上追】商业层面，因为不用在跨车型、附加配置（比如超强动力、运动调校、后轮转向类似）等方面付出成本，这就使得RT6可以选择最先进、冗余最完善的智能化方案 。
这样的路线选择，也能最大程度发挥Apollo近十年的自动驾驶技术积累 。
需求明确、完全服务出行体验和智能化功能的“纯粹”Robotaxi，在商业模式上，则彻底颠覆了以往网约车、Robotaxi的形态 。
25万成本，首先在全运营周期的投入上，就已经打败了人类司机驾驶的网约车 。而更加灵活的“出行空间”，使得乘客的空闲时间本质上变成一种资源和财富 。


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