围棋“人机大战”打响人工智能或抢医生饭碗？ _什么时候

国际象棋游戏一直被认为是顶级人类智力的试金石。迄今为止，在三子将棋、西洋棋、国际象棋等国际象棋游戏和猜谜游戏中，计算机程序曾经打败过人类。

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1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。

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2006年，《浪潮杯》首届中国象棋人机大战中， 5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭之下。

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2011年， “深蓝”同门师徒“沃森”在美国老字号猜谜节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军，最终“沃森”轻松获胜。

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但是，这次围棋《人机大战》的阿尔法go并不常见。2015年10月，欧洲围棋冠军樊麿以0:5负于阿尔法go 。比赛后，樊麿坦言：“不犯错误的对手很可怕。”
这次的胜利，是将阿尔法go作为第一个战胜职业棋手的计算机围棋软件。

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围棋比国际象棋算法复杂得多，人们普遍认为人工智能要想战胜人类围棋专业运动员至少需要10年的时间。而且，此次对战的“人类选手”李世石是目前韩国最具代表性的棋手，自2002年加冕富士通杯以来，获得了14位世界冠军。
人类顶级选手和点球人类智慧的试金石表明，这次比赛的历史意义非同一般。
问题是，如果人工智能进入医疗行业，是医生的好助手还是竞争对手？
目前，将人工智能(AI)应用于健康领域的最佳玩家是上文提到的IBM“沃森” ，如今开始扮演医生的角色。或者，以各种各样的方法在医院被应用。

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医疗的多面手“沃森”
1 .医学影像分析：医生详细了解医学影像，发现其中的变异，结合文献中的数据，供医生参考。
2 )肿瘤学研究)组织学习纽约斯隆凯特林(MemorialSloan-Kettering)癌症中心的癌症文献，掌握各种相关研究和临床试验数据，泰国坎昆医院(BumrungradHospital)
3 .提供基于基因的治疗建议：帮助医生了解基因在癌症和罕见疾病中所起的作用，并将这些知识用于患者的治疗。目前已在克利夫兰诊所、纽约基因研究中心、波士顿儿童医院应用。
4 .黑色素瘤筛查：该系统证明皮肤血管镜拍摄的图像可作为诊断工具。系统精度可达94% ，但人工精度只有75% 。
5 .改善电子病历可用性：基于“沃森”开发的电子病历顾问(ElectronicMedicalRecordAdvisor ， EMRA) ， IBM仔细检查并阅读所有临床记录和医生笔记，那里将列表上的因素与患者的电子病历联系起来，使医生能够更快地找到所需的信息。
6 .慢性病管理： IBM在医院外制造可以管理慢性病患者护理的工具。
烧脑问题，人工智能会取代人脑吗？