MySQL数据库like和regexp _MySQL

MySQL数据库是支持正则表达式的，主要解决过滤特别复杂的查询场景，在实际工作中，使用的场景不多，大部分场景like可以解决。
这里主要说说like和regexp之间的差别

like是匹配整列值，regexp是匹配子字符串
like部分场景可以走索引，而regexp则不会走索引

like是匹配整列值，regexp是匹配子字符串举个例子：
例如pad列的值为：
30742328470-63631046568-21137316667-11884173392-16264131183
pad like '30742328470’这种写法，是查询不到记录的，除非使用pad like ‘30742328470%’，匹配整列的值。
而如果用regexp，可以这样写，pad regexp ‘30742328470’，不用匹配整列值，就可以过滤出需要的记录行。
like部分场景可以走索引，而regexp则不会走索引还是举一个实际案例来说明一下。
过滤t_sbtest2中，前缀为30742328470的记录，分别来看看SQL的执行计划。
使用like的执行计划
【MySQL数据库like和regexp】

[root@localhost] 17:09:20 [t_db]>explain select * from t_sbtest2 where pad like '30742328470%';+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+| id | select_type | table| partitions | type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | filtered | Extra|+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+|1 | SIMPLE| t_sbtest2 | NULL| range | idx_pad| idx_pad | 180| NULL |1 |100.00 | Using index condition |+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用regexp的执行计划

[root@localhost] 17:10:13 [t_db]>explain select * from t_sbtest2 where pad regexp '30742328470';+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table| partitions | type | possible_keys | key| key_len | ref| rows | filtered | Extra|+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|1 | SIMPLE| t_sbtest2 | NULL| ALL| NULL| NULL | NULL| NULL | 2946 |100.00 | Using where |+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

从上面可以看出，like语句是走了idx_pad索引，而regexp没有走索引，如果生产上有使用regexp的需求，则需要注意语句的性能，尤其是做更新和删除的时候，会导致锁表。