区块链和人工智能是目前最受欢迎的两大技术趋势 。这两种技术有高度不同的开发者和应用,但研究者一直在讨论和探索它们的结合 。
普华永道预计,到2030年,人工智能将为世界经济增加15.20万亿美元,因此全球GDP将增长14% 。根据Gartner的预测,区块链技术的业务价值将于同年增加到3.1万亿美元 。
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根据定义,区块链是用于存储加密数据的分布式、分布式和不变分类帐 。另一方面,人工智能是引擎或“大脑”,可以根据收集到的数据进行分析和决策 。
不用说,每个技术都有各自的复杂性,但人工智能和区块链处于可以相互受益、相互帮助的状况 。
因为这两种技术都可以以不同的方式影响和实施数据,所以将它们结合起来是有意义的,并且可以将数据利用提高到一个新的水平 。同时,可以将机器学习和人工智能集成到区块链中,反之可以加强区块链的基础设施,提高人工智能的潜力 。
区块链还可以使人工智能更一致、更容易理解 。可以跟踪和确定在机器学习中做出决策的理由 。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下进行决策的所有数据和变量 。
另外,人工智能比人类更能提高区块链的效率 。现在,查看如何在标准计算机上运行区块链,将证明即使是基本任务也需要很多处理能力 。
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智能计算能力
在计算机上运行区块链及其所有加密数据需要大量的处理能力 。例如,挖掘比特币的哈希算法采用了“强大”的方法 。这意味着系统地列出所有候选解决方案,并在验证事务处理之前检查每个候选人是否符合问题说明 。
人工智能为我们提供了摆脱这一困境,以更智能、更高效的方式处理任务的机会 。想象一下基于机器学习的算法 。给定适当的训练数据,实际上可以“实时”地提高技能 。
创建各种数据集
与基于人工智能的项目不同,区块链技术创建了分散透明的网络,使全球任何人都可以在区块链的公共网络环境中访问 。区块链技术是加密货币登记簿,而区块链网络目前已被许多行业用于实现权力下放 。例如,Singuarlitiynet特别注重利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布,确保人工智能的未来发展和“分布式人工智能”的创建 。
SingularityNET将区块链与人工智能相结合,可以创建更加智能、分布式的人工智能区块链网络,承载不同的数据集 。通过在区块链中创建APP应用程序编程接口,可以实现人工智能代理之间的相互通信 。因此,不同的算法可以构建在不同的数据集上 。
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数据保护
人工智能的发展完全依赖于作为数据输入的我们的数据 。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息 。基本上,数据是人工智能的来源,从而人工智能可以不断提升自己 。
另一方面,区块链本质上是允许在分散化的分类账户中加密保存数据的技术 。这使您可以创建完全安全的数据库,供每个授权方查看 。区块链与人工智能相结合,有一个备份系统可以备份个人敏感和高价值的个人数据 。
或者财务数据过于敏感,无法移交给一家公司及其算法 。将这些数据存储在人工智能可以访问的区块链中,但只有在获得许可并通过相应的程序后,才能在安全存储敏感数据的同时提供个性化建议 。
数据货币化
这两种技术相结合带来的另一个突破性创新是数据货币化 。对脸书、谷歌等大型企业来说,将收集到的数据货币化是一大收入来源 。
让别人决定如何销售数据以造福企业,说明数据已经商业化,对我们不利 。区块链可让您加密和保护资料,并以您认为适当的方式使用 。如果我们愿意的话,这也可以在不损害我们个人信息的前提下,让我们个人将数据货币化 。
同样的道理也适用于需要我们数据的人工智能程序 。为了学习和开发人工智能算法,要求人工智能网络通过数据市场直接向其作者购买数据 。这样,整个过程将比现在更公平,让大技术人员可以使用用户 。
这样的数据市场也将向小公司开放 。开发和提供人工智能对不生成自己数据的公司来说非常昂贵 。通过分散的数据市场,您可以访问其他昂贵且个人存储的数据 。
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