前面矩阵的行数和后面矩阵的列数必须相同 , 才能乘以矩阵 。首先 , 将前面矩阵的各行分别乘以后面矩阵的列 , 作为结果矩阵的矩阵的第二步骤计算结果即可 。
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矩阵乘法最重要的方法是一般的矩阵积 。这只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。一般指矩阵积时 , 指一般矩阵积 。mn的矩阵是mn的个数排列成m行n列的几个阵列 。许多数据被紧凑地组织在一起 , 因此可能很容易表示复杂的模型 。前面矩阵的行数和后面矩阵的列数必须相同 , 才能乘以矩阵 。首先 , 将前面矩阵的各行分别乘以后面矩阵的列 , 作为结果矩阵的矩阵的第二步骤计算结果即可 。
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注意事项:
1、矩阵a的列数等于矩阵b的行数时 , a和b可以相乘 。
2、矩阵c的行数等于矩阵a的行数 , c的列数等于b的列数 。
3、乘积c的第m行第n列元素等于矩阵a的第m行元素与矩阵b的第n列对应元素的乘积之和 。
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乘法的结合律: (AB) c=a) BC)
乘法的左分配规则: (AB) C=ACBC
乘法右分配规则: c(ab)=CACB
(对数幂的耦合性k(ab)=(ka) b=a(kb) ) ) ) ) ) ) ) ) 652
矩阵乘法在以下两种情况下满足交换规则 。
将AA*=A*A , A与伴随矩阵相乘满足交换律 。
AE=EA , a和单位矩阵或数量矩阵满足交换律 。
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还有其他矩阵中定义的特殊“积”的形式 。值得注意的是 , 在提到“矩阵乘法”或“矩阵乘法”时 , 并不是指这些特殊乘积的形式 , 而是定义中描述的矩阵乘法 。在编写这些特殊乘积时 , 请使用这些运算的专用名称和符号来避免歧义 。
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【两个矩阵相乘怎么算?】
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