程序员|这名“业余”程序员 曾用50张1080Ti对抗癌症( 二 )
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coolwulf 在 2009 年也写过一个网站，能帮大伙低价订到酒店 。在北美的留学生，应该有不少人用过 。而这些，都只是他业余时间，兴趣使然搞出来的 。
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完成影像医疗的学业后，他接连在布鲁克、西门子担任研发总监，指导影像领域的产品开发 。没过几年，又和现德克萨斯西南医学中心的终身教授——卢卫国，创立了两家针对放疗市场的软件公司，开始从事癌症放疗和人工智能技术的产品研发 。
总之，纵观 coolwulf 这大半生，应该就是我们口中的“ 学神 ”，没跑了 。PS：老哥不仅学业副业两开花，在南大时候，还是篮球队的主力控球后卫 。
coolwulf 领导开发的布鲁克 Photon III ▼
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可能，他继续这样发展下去，会成为一个距离我们很遥远的科研企业家 。但下面这件事，既是 coolwulf 人生的转折点，也是将他与万千家庭、生命距离拉近的起始点 。
他年仅 34 岁的南京大学校友，由于错过了乳腺癌最佳治疗期，不幸离世，只留下一个 4 岁的儿子 。在亲眼目睹了生死，以及被病痛摧毁的家庭后，coolwulf 惋惜不已 。同时，他也了解到，不少乳腺癌患者往往都缺乏检测途径，很容易耽误就诊 。
校友家庭旧照 ▼
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于是 coolwulf 诞生了用 AI 来检测 X 光片的想法，他也刚好有对口的专业经验 。不过，想做一个能准确检测肿瘤的 AI 可不是件容易事 。
coolwulf 先在佛罗里达大学的官网下载了 DDSM、MIAS 数据集 。但由于数据年代久远，影像资料还都是胶片翻拍的，所以又专门写了个程序，把所有信息转为可用形态 。
然后，他为了取得巴塞罗那大学的非公开资源——乳腺癌数据集，还特地写了封邮件求得许可 。这期间，也要持续阅读大量的文献，撰写对应的模型代码 。
当时 coolwulf 发送的请求邮件 ▼
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然而这还不够，要正式训练这个模型，往往需要非常高的硬件算力 。所以，他又自掏腰包，在本地搭建了一个——50 张 Nvidia GTX 1080 Ti 组成的 GPU 运算集 。
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要说这 50 张显卡，也属实来之不易 。因为，买的过程中得和矿商黄牛斗智斗勇 。coolwulf 当时是找来朋友，用了很多张信用卡，不停在网站蹲点刷新，才搞到手 。事情到这儿，终于算是完成了网站的前期准备 。
是的，除了游戏和挖矿，
显卡还有更多用途 ▼
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这个免费的 AI 检测乳腺癌网站，coolwulf 前后大概花了三个月的业余时间，忙得时候直接睡在办公室，最后终于在 2018 年上线 。
他和差评君说，由于后台不保存数据，所以并不清楚具体有多少人使用过 。但在那段时间，他收到了很多患者的感谢邮件，不少都来自国人 。而且，用户真的用网站检查出了肿瘤，尤其对于医疗资源紧张地区的人们，相当于从死神手里抢下时间 。
第一位哥们照片搞错了，
重新检测后发现了肿瘤 ▼
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几年前，相关技术还尚未普及，所以 coolwulf 的项目算是个启蒙 。网站也因此获得了业内的广泛关注，期间不乏复旦大学外科等国内外医疗机构，用邮件的方式向他表达感谢，并愿意提供资金、技术支持 。
毕竟，整件事 coolwulf 都是自费，这可不是一笔小数目 。
复旦大学癌症中心发来的邮件 ▼
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