1 从示例说起Luciano Ramalho 举了这样一个示例 , 把一个字符串转为 Unicode 码的列表 。
传统写法是这样的:
symbols='@#$%^&'codes=[]for symbol in symbols:codes.Append(ord(symbol))
运行结果:
INFO - codes -> [64, 35, 36, 37, 94, 38]
ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数 , 它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数 , 返回对应的 ASCII 数值 , 或者 Unicode 数值 , 如果所给的 Unicode 字符超出了 Python 定义范围 , 则会引发 TypeError 异常 。而列表推导的写法是这样的:
codes=[ord(symbol) for symbol in symbols]
这种写法给人的第一印象是简洁 。列表推导使用原则:只用列表推导来创建新的列表 , 并且尽量保持简洁 。如果列表推导的代码超过了两行 , 那么我们就要考虑使用 for 循环来重构代码 。2 局部作用域在 Python3 中 , 表达式内部的变量和赋值只在局部起作用 , 即具有局部作用域 。因此与外层的同名变量互不影响 。
x='ABC'dummy=[ord(x) for x in x]logging.info('x -> %s',x)logging.info('dummy -> %s',dummy)
运行结果:INFO - x -> ABCINFO - dummy -> [65, 66, 67]
3 比较列表推导和 map/filter 组合3.1 filter()Python 的 filter() 函数用于过滤序列 , 过滤掉不符合条件的元素 , 然后返回由符合条件元素组成的新列表 。语法为:
filter(function, iterable)
该函数接收两个参数 , 第一个为函数 , 第二个为序列 , 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断 , 然后返回 True 或 False , 最后将返回 True 的元素放到新列表中 。3.2 map()而 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数 , 返回包含每次调用 function 函数返回值的新列表 。
3.3 比较我们用一个示例来比较列表推导和 map/filter 组合在写法上的区别 。假设需要把一个字符串转换为 ascii 码数组 , 该数组需过滤掉码值小于 38 的值 。
map/filter 组合方式:
list(filter(lambda c:c>37,map(ord,symbols)))
列表推导方式:[ord(s) for s in symbols if ord(s)>37]
对比发现 , 列表推导方式的可读性更高 。4 计算笛卡儿积笛卡尔乘积是指在数学中 , 两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product) , 又称直积 , 表示为X × Y , 第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 。
Luciano Ramalho 举了一个扑克牌的例子 , 来说明什么是笛卡尔乘积 。含有 4 种花色和 3 种牌面的列表的笛卡儿积 , 结果是一个包含 12 个元素的列表 。
文章插图
假设有 3 种不同尺寸(S、M、L)的 T 恤衫 , 每个尺寸都有 2 个颜色(黑色或白色) , 尺寸与颜色的笛卡尔积就会得到 6 种组合 。
colors=['black','white']sizes=['S','M','L']# 先颜色再尺码tshirts=[(color,size) for color in colors for size in sizes]logging.info('tshirts -> %s',tshirts)# 先尺码再颜色tshirts=[(color,size) for size in sizes for color in colors]logging.info('tshirts -> %s',tshirts)
运行结果:INFO - tshirts -> [('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]INFO - tshirts -> [('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]
for color in colors for size in sizes 表示先按照颜色排序 , 然后再按照尺码排序;而 for size in sizes for color in colors 则表示先按照尺码排序 , 然后再按照颜色排序 。双重迭代的顺序 , 也会影响输出结果:
for color in colors:for size in sizes:logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))logging.info('n')for size in sizes:for color in colors:logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))
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