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盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目

人工智能

这些顶尖的谷歌人工智能项目促进了企业的效率和安全 ， 并正在给行业带来革命性的变化 。

盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目

文章插图
 
【盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目】谷歌在IT界绝对是一个巨人 。它为当今几乎任何可以想象的活动领域创建了各种软件工具 。如今 ， 每个复杂的问题都有谷歌提供的解决方案 ， 无论是智能语音助手还是智能购物清单 。科技产业现在比以往任何时候都更加令人兴奋 。在这篇文章中 ， 我们将讨论谷歌人工智能的一些基本项目 ， 我们应该了解它们的相关性和特性 。
TensorFlow：它无疑是最受欢迎的谷歌人工智能 ， 是一个免费开放的机器学习平台 。它不仅允许稳健和独立的ML生成 ， 还为实验目的提供了研究能力 ， 并支持简单和高级别的模型创建层 。通过TensorFlow处理的数据和工具可以在任何时间、任何地点访问 。
Dopamine：它是强化学习算法原型的平台 。强化学习算法关注特定软件代理在给定情况下的行为 。它是一个基于TensorFlow的平台 ， 使用户可以自由实验强化学习算法 。它的可靠性和适应性 ， 因此 ， 尝试创造新的东西将是简单和愉快的 。
谷歌开源：开源是本世纪最有吸引力的哲学之一 ， 因为没有人喜欢安全和保密的编码 。谷歌用这个工具刺激了独特和有用的项目的创建 。挑战、竞争和广泛普及中的代码是google开源提供的为数不多的功能和设施 。
AdaNet：AdaNet是一个基于TensorFlow的系统 ， 能够在专家很少交互的情况下自动学习高级模型 。它使用AdaNet算法学习神经网络的结构 ， 并提供学习保证 。该网络最重要的特点是 ， 它提供了一个框架 ， 用于增强集成学习以获得更高级的模型 。
Magenta：它是展示人工智能在创意领域影响的罕见应用之一 。它专注于通过深度学习和强化学习产生艺术和音乐 。洋红致力于为艺术家和音乐家开发解决方案和简化复杂问题 。
Kuberflow:Kuberflow是谷歌最重要的人工智能之一 ， 它是一个机器学习工具包 ， 专注于简化机器学习部署 。Kuberflow用户可以部署开源和一流的机器学习系统 。这个项目有一个蓬勃发展的开发人员和专业人士社区 ， 用户可以在这里分享问题、他们的工作以及讨论其他相关话题 。
DeepMind实验室：谷歌的DeepMind实验室为研究和开发机器学习和人工智能系统提供了一个三维平台 。其简单的API允许用户试验各种AI架构 。该平台利用DeepMind实验室培训和开发学习代理 。它包括各种具有深度强化学习的谜题 。
Bullet Physics：Bullet Physics是谷歌人工智能最特别的计划之一 。它是一个软件开发工具包 ， 重点关注刚体动力学、碰撞以及刚体和柔体之间的交互 。这个Python包利用了机器学习、物理模拟 ， Physics Bullet SDK还包括机器人技术 。
Cloud AI：Cloud AI在大型系统中工作 。它提供了与更先进的技术交互的能力 ， 而不仅仅是基本的ML解决方案 。云AI已经与谷歌的其他成功项目进行了合作 ， 如Cloud ML ， 它是一套用于特定操作的机器学习工具 。
CoLaboratory：它非常具有示范性 ， 支持各种附加组件和仪器 。它非常适合远程计算 ， 并且可以为开发文件打开访问权限 。与其他Google文档类似 ， 它提供了同时在不同文件中工作的机会 。
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