这里介绍的几种常用基于密度聚类算法包括：DBSCAN、OPTICS、DENCLUE 。
1. DBSCANDBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Application with Noise)[1] 算法的核心思想是，对于一个簇(cluster)内的点，要求在给定半径 ε 的邻域包含的点数——也称为基数(cardinality)——必须不小于一个最小值
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