一文看懂智慧城市建设,AI算法如何实现赋能?

一、背景分析【一文看懂智慧城市建设,AI算法如何实现赋能?】智慧城市的目标是实现兴业、善政、利民 , 打动政府的“智慧”是将New ICT技术深度融入政府业务服务和城市应用服务之中 , 真正让政府感知数字技术带来的价值 , 推动数字经济的发展 , 改善人民的生活水平 , 让城市能真正走向智慧化 , 把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织 , 构建万物互联的智能世界 。

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二、需求分析(1)已有50个社区 , 每个社区有20路左右视频接入 , 进行集中接入与分发 , 同时支持获取前端设备录像;
(2)智能分析:首期需要人流量统计、人脸比对两个关键算法 , 以及消防通道、跌倒和人员轨迹三个次要算法 , 后期增加高空抛物、尾随斗殴、消控室监管(睡岗)、入侵检测等算法;
(3)希望视频数据接入与分析都在云端实现 , 同时提供API接口以及算法参数和结果的交换方式;
(4)已有社区的业务管理和用户服务系统 , 视频 + AI作为独立的模块进行集成 。
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三、方案设计(1)视频接入与分发:采用EasyCVR方案 , 支持通过ehome协议或者GB/T28181协议接入到云端分发 , 互联端可以获取实时直播、设备录像进行查看;
(2)AI:云端部署算法服务器软件 , 从EasyCVR中获取RTSP流进行算法分析 , 第一期接入设备20路 , 做人流量统计、人脸比对两个算法;
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四、方案优势
  • 部署简单:软件私有化部署 , 解压运行 , 设备端一键配置即可上云 。
  • 集成灵活:通过API接口获取相应的实时视频、AI分析数据 , 集成到自己的业务系统中 。
  • 云端远程运维:通过云端运维城市各个现场的硬件;在家、户外均可远程现场桌面 , 进行服务调测、远程指令发布 , 实现对远程实时数据采集、分析、报警 , 远程智能控制、设备状态监控等功能 , 提高运维效率 , 降低运维成本 , 高效保障系统安全可靠运行 。
  • 远程设备监控:根据用户管理 , 赋予不同用户不同权限以方便领导指挥(高级别和低级别同时控制时 , 高级别用户优先控制并且屏蔽低级别用户的控制指令) 。
  • 报警上报:前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时 , 发送报警到平台端告知平台 。平台可以接收到设备上传的外部报警、视频信号丢失报警、遮挡报警和动态检测报警等信息 。此外 , 平台抓取所有设备记录的报警状态与信息 , 可根据设备报警信息进行视频截取 , 获取报警时刻的视频截图 。

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