id3reader，用于读取MP3的元数据 。
mutagen，处理音频元数据 。
pydub，-操纵音频和简单的高层次的接口 。
pyechonest，Echo Nest API客户端 。talkbox，语音和信号处理的Python库 。
TimeSide，开放的网络音频处理框架 。
tinytag，读取音乐文件元数据，包括的MP3，OGG，FLAC和wave文件 。
m3u8，用于解析m3u8文件 。
moviepy，多格式视频编辑脚本模块，包括GIF动画 。
shorten.tv，视频摘要 。
scikit视频，SciPy视频处理例程 。
GeoDjango,一个世界级的地理Web框架 。
geopy,Geo地理编码的工具箱 。
pygeoip，纯Python写的GeoIP API 。
GeoIP，Python API接口，使用高精度GeoIP Legacy Database数据库 。
geojson，GeoJSON函数库django-countries，一个Django程序，提供国家选择，国旗图标的静态文件，和一个国家的地域模型 。
Pygame，Python游戏设计模块 。
Cocos2d，2D游戏框架，演示，和其他的图形/交互应用，基于pyglet 。Cocos2d- cocos2d is a framework for building 2D games, demos, and other graphical/interactive Applications. It is based on pyglet.,PySDL2，SDL2的封装库 。
Panda3D- 3D游戏引擎，迪士尼开发 。
用C++写的，完全兼容Python 。PyOgre，OGRE 3D渲染引擎，可用于游戏，模拟，任何3D 。
PyOpenGL，绑定OpenGL和它相关的API 。
PySFML，Python绑定SFMLRenPy，视觉小说引擎 。
大数据与科学计算
库名称简介pycuda/opencl，GPU高性能并发计算Pandas，python实现的类似R语言的数据统计、分析平台 。基于NumPy和Matplotlib开发的，主要用于数据分析和数据可视化，它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像，特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制，非常不错 。
Open Mining，商业智能（BI），Pandas的Web界面 。blaze，NumPy和Pandas大数据界面 。
SciPy，开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算 。
其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似 。
Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块 。
ScientificPython，一组经过挑选的Python程序模块，用于科学计算，包括几何学（矢量、张量、变换、矢量和张量场），四元数，自动求导数，（线性）插值，多项式，基础统计学，非线性最小二乘拟合，单位计算，Fortran兼容的文本格式，通过VRML的3D显示，以及两个Tk小工具，分别用于绘制线图和3D网格模型 。
此外还具有到netCDF，MPI和BSPlib库的接口 。
NumPy科学计算库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案, 最常用的是它的N维数组对象. NumPy提供了两种基本的对象：
ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object） 。
ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 。
Cvxopt，最优化计算包，可进行线性规划、二次规划、半正定规划等的计算 。
Numba，科学计算速度优化编译器 。pymvpa2，是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架 。
它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等NetworkX，复杂网络的优化软件包 。zipline，交易算法的函数库 。
PyDy， Python动态建模函数库 。
SymPy,符号数学的Python库 。statsmodels,Python的统计建模和计量经济学 。
astropy,天文学界的Python库 。
orange，橙色，数据挖掘，数据可视化，通过可视化编程或Python脚本学习机分析 。
RDKit,化学信息学和机器学习的软件 。
Open Babel，巴贝尔，开放的化学工具箱 。
cclib，化学软件包的计算函数库 。
Biopython，免费的生物计算工具包 。
bccb，生物分析相关的代码集 。bcbio-nextgen，提供完全自动化、高通量、测序分析的工具包 。
visvis, 可视化计算模块库，可进行一维到四维数据的可视化 。
MapReduce是google提出的一个软件[架构]，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 。
概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的MapReduce函数库 。Framworks and libraries for MapReduce.,PySpark，[Spark]的Python API 。dpark，Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架 。luigi，为批量工作，建立复杂的管道 。mrjob，运行在[Hadoop]，或亚马逊网络服务的，MapReduce工作 。
人工智能与机器学习
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