移动App架构经验总结

架构也因项目而异 。不同的项目需求不同,对应的架构也会不同 。
架构分层API的设计完毕之后 。接下来我就会考虑App项目的总体架构了 。总体怎样架构,我也以前做过不少尝试 。
早期的时候,Android就是将全部操作都放在Activity里完毕,包含界面数据处理、业务逻辑处理、调用API 。
后来发现Activity越来越臃肿,代码越来越复杂,非常难维护 。于是就開始思考怎样拆分,怎样才干做到松耦合高内聚 。
前面也说过,一个App的核心就是数据,那么,从App对数据处理的角色划分出发,最简单的划分就是:数据管理、数据加工、数据展示 。
对应的也就有了三层架构:数据层、业务层、展示层 。
它们之间的关系例如以下图 。数据层是三层中的最底层 。往下,它接入API;往上 。它向业务层交付数据 。业务层夹在三层中间,属于数据的加工厂,将数据层提供上来的数据加工成展示层须要展示的数据 。展示层处于三层中的最上层,主要就是将从业务层取得的数据展示到界面上 。

数据层
数据层是数据管理者 。主要任务就是封装API,并将数据结果交付给上层,中间会再加个数据缓存 。
整个主流程例如以下图:
  1. 业务层向数据层请求数据;
  2. 数据层检查缓存中有没有请求须要的数据;
  3. 假设有缓存数据,则直接返回缓存数据;
  4. 假设没有缓存数据,则从网络API获取数据 。并将数据增加缓存 。然后返回数据 。
调用网络API时 。还要推断网络状态,依据不同状态做不同处理 。假设网络不可用 。就无需发起请求了 。网络可用时,也要区分是连接WIFI还是连接移动网络 。连接移动网络时,一般须要限制调用比較耗流量的请求 。
以前,我们没有对移动网络状态下的请求进行限制,结果,測试时流量DuangDuangDuang地一下子就不见了十几M 。连接WIFI时,则无需设置这样的限制,并且还能够预先请求一些接口,比方请求当前分页数据时,能够将下一页的数据也预先请求 。
缓存也须要缓存策略,不同的接口须要做不同的缓存处理 。
首先,缓存仅仅适用于获取数据的接口 。对于改动数据的接口则不适用 。
其次,不同接口缓存时间一般也不同 。对于非常少变动的数据缓存时间能够设置长一些,而频繁变动的数据缓存时间则比較短 。甚至不进行缓存 。
最后,缓存数据由于比較多,我们一般保存在数据库 。而对于调用频率高、最新的数据,还会在内存中也拥有一份缓存,只是缓存时间比較短 。
请求缓存数据时 。会先检查内存缓存中有没有 。有则直接将缓存的数据返回,没有才从数据库获取 。
那么,怎样将数据交付给业务层呢?这是整个数据层模块与外部交互的部分 。当与外部交互的时候,一般都要符合面向接口编程的原则,因此仅仅要提供开放的数据接口就能够了 。对于接口的參数须要说明一下,上面提到的參数有appKey、version、currentPage这几个 。还有签名sign、时间戳time,事实上能够分为两类:系统參数和业务參数 。
像appKey、version、sign、time这些属于系统參数 。而currentPage,或username之类的则属于业务參数 。数据层开放的数据接口的參数仅仅须要包括业务參数就能够了,业务层并不须要关心系统參数是什么 。系统參数在数据层内部封装API时指定就能够了 。
业务层
业务层是数据加工者,主要就是从数据层获取数据 。然后经过业务逻辑处理后转化成展示层须要的数据 。
业务层由于夹在数据层和展示层中间,起着承上启下的作用 。也因此,业务层非常easy沦落为仅仅是一个数据的中转站,主要就是由于对业务层详细的作用和职责没有理解清楚 。
这里用一个样例来说明业务层详细的工作吧 。就举个用户注冊的样例 。用户注冊时,界面上须要用户提供手机号、短信验证码、password、确认password 。
那么,最简单的操作就是,带上这些參数调用数据层的注冊接口 。好了,问题来了,注冊接口并没有提供确认password的參数 。那好,调用注冊接口之前先推断下password和确认password是否一致 。不一致则返回错误提示给用户,一致了才调用注冊接口 。好了,第二个问题来了,用户等网络请求等了一段时间后 。请求结果返回说手机号少了一位 。下一次 。又等了一段时间 。这次又返回说手机号多了一位 。就由于一个小错误要让用户等那么久 。用户肯定有意见 。后台也有意见,各种非法的请求都发过来,是嫌server压力不够大啊 。那好 。调用接口之前对这些參数做有效性检查吧 。手机号要规范,短信验证码仅仅能为六位数字,password不能少于六位 。最终注冊成功了 。第三个问题又来了,注冊接口是没有返回用户的accessToken的,仅仅有登录接口才会返回 。


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