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Python虚拟环境实用指南

Python虚拟环境

我们从事的项目很可能有许多需要安装的依赖项 。这些依赖关系促进了项目中的许多任务 。然而尤其是在处理多个项目时，我们需要很小心 。
就像任何其他技术一样，软件包或编程语言也在不断改进 。因此正在推出新的版本 。
不同的项目可能需要不同版本的包或软件 。例如，我们可能有一个项目需要Python2.7，另一个项目需要Python3.6 。随着项目和依赖项数量的增加，很难跟踪和处理这些差异 。
克服这个问题的一种方法是使用虚拟环境 。它们可以被视为软件包的边界框 。我们可以在虚拟环境中开发一个项目，并安装特定于该项目的所有依赖项 。我们在虚拟环境中拥有的东西不受机器全局范围变化的影响 。
Python有许多虚拟环境工具，如pipenv、virtualenv、venv等 。在本文中，我们将讨论一些使用virtualenv和pipenv的示例，以熟悉虚拟环境的概念及其工作方式 。
让我们从virtualenv开始 。首先使用python包安装程序（pip）从终端安装它 。
$ pip install virtualenv创建一个示例项目文件作为工作目录 。
$ mkdir demoproject$ cd demoproject现在在demoproject目录中 。我们将使用以下命令创建一个虚拟环境 。
$ virtualenv venv_demo它被创造出来了 。我们可以运行ls命令来查看当前工作目录中的文件 。
$ lsvenv_demo下一步是激活虚拟环境 。
$ source venv_demo/bin/activate一旦虚拟环境被激活，其名称将显示在终端中，如下所示：

Python虚拟环境实用指南

文章插图
 
现在可以安装软件包了 。
$ python -m pip install pandas我们现在在虚拟环境中安装了pandas 。freeze命令显示已安装软件包的列表 。
$ python -m pip freezenumpy==1.19.4pandas==1.1.5python-dateutil==2.8.1pytz==2020.5six==1.15.0NumPy也被安装了，因为它是pandas的依赖 。pandas的安装版本是1.1.5 。我们可以在安装软件包时指定所需的版本 。
$ python -m pip install pandas==1.0.5如果你只想检查特定软件包的已安装版本，请将freeze命令与grep一起使用：
$ pip freeze | grep pandaspandas==1.0.5我们还可以安装保存在文本文件中的几个软件包 。这比一个接一个地安装依赖项要好，尤其是当有多个依赖项时 。
$ python -m pip install -r requirements.txt为了退出虚拟环境，我们使用deactivate命令 。
【Python虚拟环境实用指南】$ deactivate


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