什么是时序数据？如何治理？有哪些应用场景？终于有人讲明白了( 三 ) _时序数据

（3）降低存储成本：如何降低海量数据存储的成本，这需要时序数据库提供高压缩率。
（4）多维度的查询能力：时序数据通常会有多个维度的标签来刻画一条数据，如何根据几个维度进行高效查询就是必须要解决的一个问题。
四时序数据应用场景时序数据在各行各业有着广泛应用的，例如在电力行业智能电表、电网发电设备集中监测；在石油化工行业油井、运输管线运输车队的实时监测；在园区，在智慧城市实时路况、卡口数据路口流量监测,在金融行业交易记录、存取记录ATM、POS机监测，智能安防（楼宇门禁、车辆管理、井盖、电子围栏）、应急响应（消防、人群聚集、危化品、结构健康、电梯）等。

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时序数据在各行业应用场景

1、智慧城市、能源行业智能应急指挥和融合通信调度
智慧城市、智慧工厂智能应急指挥和融合通信指挥调度方案是采用数字化BIM+GIS+NBIOT+AI+5G+算法技术，围绕监控、指挥、调度、会议、通讯等多种功能合一的可视化指挥调度方案。在突发事件预警、上报、响应、指挥等各个环节实现及时有效的可视化指挥，满足突发事件现场实时图像传送和视频会商的快速响应需求。

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应急指挥和融合通信指挥调度方案
2、园区智能巡检和安防
在各种园区日常巡检、隐患上报、三维地图以及融合调度上有很多应用场景。设备管理运行状态、HSE风险等级、工艺流程、过程控制运行参数等检修情况各类业务现场及管理实时数据及信息的直观展示，及时发现问题，分析原因，提出整改建议，并贯彻执行。

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智能巡检和安防应用场景
可燃气体、烟雾、电气火灾全方位监控；火灾感应、视频监控、消防水全链路联动；起火、报警、疏散、灭火全流程覆盖。

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设施全域物联，安全数据说话

3、能源行业设备智能运维
物联网平台还可被应用于对海量设备终端的统一管理与运维，对设备的状态进行在线监测与诊断，并及时进行故障预警。还可以通过多维图表展示运维数据等。

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设备智能运维
五时序数据处理工具（系统）需要具备哪些功能？与通用的大数据处理工具相比，它具备什么样的特点呢？

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物联网平台与大数据平台关系

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覆盖云、管、边、端的全景式能力矩阵

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时序数据流向图

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从数据采集到应用的端到端物联网平台
1、必须是高效的分布式系统
工业互联网产生的数据量巨大，比如，全国有5亿多台智能电表，每台智能电表每隔15分钟采集一次数据，全国的智能电表一天就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无法处理，因此时序数据处理系统必须是分布式的、水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询功能。
2、必须是实时的处理系统
对于互联网大数据的应用场景，大家所熟悉的都是用户画像、推荐系统、舆情分析等，这些场景并不需要数据计算具有实时性，批处理即可。但是对于工业互联网大数据的应用场景，则需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果没有实时计算，则其商业价值就大打折扣。
3、需要运营商级别的高可靠服务
工业互联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，则会直接导致停产，无法对终端消费者正常提供服务。因此，时序数据处理系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。