当前 Klever 仅支持模型文件及模型元数据的基本属性的存储和管理,以及支持在线模型服务的功能 。但是 Klever 的使命远不止于此,未来它将完成从训练到模型、再到模型服务的全链路管理 。
- 权限管理
- 更完善的模型解析和转换
- 模型服务器
- 支持 XGboost
- 支持 MLflow
- 支持 Spark MLlib
- 支持推理图
- 支持多种发布策略,例如灰度发布、金丝雀发布等
- 更完善的分流策略
- 边缘部署
相关链接
https://github.com/kleveross/ormb
https://github.com/kleveross/klever-model-registry
https://github.com/kleveross/klever-web
https://github.com/istio/istio
https://github.com/goharbor/harbor
https://github.com/SeldonIO/seldon-core
作者:字节跳动基础架构
来源:微信公众号: K8sMeetup社区
出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3ODAzMTMyNQ==&mid=2247488231&idx=1&sn=e8155a2be9135c5d88a011dc78c8d057
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