分布式数据之缓存技术，今天就一起来揭开其神秘面纱( 三 ) _分布式数据

首先，我要先带你了解一下 Memcached 的集群结构。
redis 的集群结构是每个节点负责一部分哈希槽，且每个节点可以设计主备。与 Redis 不同，Memcached 集群采用一致性哈希的思路，使用的是 Ketama 算法。该算法的主要思想就是，带虚拟节点的一致性哈希算法。
在实际应用中，每个物理节点对应 100~200 个虚拟节点，才能到达一个较好的存储均衡。这里为了方便理解，我对 Memcached 的集群结构做了简化，如下图所示，物理节点 1 对应两个虚拟节点 1-1、1-2，物理节点 2 对应三个虚拟节点 2-1、2-2 和 2-3 。

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采用带虚拟节点的一致性哈希方法，有一个优点是，当添加或移除节点时，不会出现大规模的数据迁移。你可以再回顾下(数据分布方式之哈希与一致性哈希，我就是个神算子)
对于数据结构的支持，Memcached 仅支持简单的 k／v 数据类型，如果想要存储复杂的数据类型，比如 List、Set 和 Hash 等，需要客户端自己处理，将其转化为字符串然后进行存储。这样就导致了一个缺点，操作不灵活。比如，Memcached 存储的数组中有一个元素需要修改，则需要将整个数组的数据取出来，修改后再整体写入到数据库中。
而对于持久化，Memcached 是不支持的。这意味着断电时，Memcached 中存储的数据将会全部丢失。因为内存是一种易失性存储设备，断电后将不会存储数据。
在 Memcached 中，服务器和服务器之间没有任何通信，即自身不支持主备。如果想要实现高可用，需要通过第三方实现。比如，Repcached 实现了 Memcached 的复制功能，支持一主一备，从而使 Memcached 满足高可用。

对比分析上面，我以 Redis 和 Memcached 这两个主流的分布式缓存系统为例，带你学习了分布式缓存技术。接下来，我以一个表格对它们进行分析对比，以便于你理解和查阅。

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总结今天，我主要与你分享了分布式数据的缓存技术。
首先，我以水缸的例子带你直观了解了什么是缓存，并引出了什么是分布式数据缓存。分布式数据缓存是以内存作为磁盘的缓存，存储一些用户经常需要用的数据，以提高访问速度。
其次，我以主流的 Redis 和 Memcached 为例，与你介绍了分布式缓存技术中的关键技术，包括支持的数据存储结构（比如 k/v、Set、List 等）、持久化技术（包括快照方式等）和数据同步技术（具体技术原理，可参见分布式数据复制技术，今天就教你真正分身术）
最后，我再通过一张思维导图来归纳一下今天的核心知识点吧。