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如何将MySQL查询性能优化到极致？

mysql查询

写在前面

MySQL数据库在互联网行业使用的比较多 ， 有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小 ， 存储不了很多的数据 。其实 ， 这些小伙伴是真的不了解MySQL 。MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少 ， 而是说其体积小 ， 比较轻量 。使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据 ， 这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据 。或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 。好了 ， 说了这么多 ， 今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？
方法一【如何将MySQL查询性能优化到极致？】这是最原始最直观的语法 ， 如下：
SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1当数据表中数据量较小时 ， 此方法可行 。但当数据量到达一定程度 ， 比如100万数据或以上 ， 就有很大的性能问题 。如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句 ， 会发现虽然MySQL通过建立一张临时表来排序 ， 但由于ORDER BY和LIMIT本身的特性 ， 在排序未完成之前 ， 我们还是无法通过LIMIT来获取需要的记录 。亦即 ， 你的记录有多少条 ， 就必须首先对这些数据进行排序 。
方法二看来对于大数据量的随机数据抽取 ， 性能的症结出在ORDER BY上 ， 那么如何避免？方法二提供了一个方案 。
首先 ， 获取数据表的所有记录数：
SELECT count(*) AS num_rows FROM foo然后 ， 通过对应的后台程序记录下此记录总数（假定为num_rows） 。
然后执行：
SELECT * FROM foo LIMIT [0到num_rows之间的一个随机数],1上面这个随机数的获得可以通过后台程序来完成 。此方法的前提是表的ID是连续的或者自增长的 。
这个方法已经成功避免了ORDER BY的产生 。
方法三有没有可能不用ORDER BY ， 用一个SQL语句实现方法二？可以 ， 那就是用JOIN 。
SELECT * FROM Bar B JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Bar) AS m ON B.ID >= m.ID LIMIT 1;此方法实现了我们的目的 ， 同时 ， 在数据量大的情况下 ， 也避免了ORDER BY所造成的所有记录的排序过程 ， 因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次 ， 而不是N次（N等于方法二中的num_rows） 。而且 ，  我们可以在筛选语句上加上“大于”符号 ， 还可以避免因为ID好不连续所产生的记录为空的现象 。
在MySQL中查询5条不重复的数据 ， 使用以下：
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5就可以了 。但是真正测试一下才发现这样效率非常低 。一个15万余条的库 ， 查询5条数据 ， 居然要8秒以上
搜索google ， 网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据 。
SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;但是这样会产生连续的5条记录 。解决办法只能是每次查询一条 ， 查询5次 。即便如此也值得 ， 因为15万条的表 ， 查询只需要0.01秒不到 。
上面的语句采用的是JOIN ， mysql的论坛上有人使用
SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;我测试了一下 ， 需要0.5秒 ， 速度也不错 ， 但是跟上面的语句还是有很大差距 。总觉有什么地方不正常 。
于是我把语句改写了一下 。
SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) ORDER BY id LIMIT 1;这下 ， 效率又提高了 ， 查询时间只有0.01秒
最后 ， 再把语句完善一下 ， 加上MIN(id)的判断 。我在最开始测试的时候 ， 就是因为没有加上MIN(id)的判断 ， 结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行 。


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