RFM模型升级，使用Excel完成全自动分析 _RFM模型

让我们先来预览一下可视化部分效果：数据看板（模板文末下载）

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下面我们就来看一下重新升级后的RFM模型！
基础概念

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还是一样，先普及一下基础概念。
Q1：RMF模型是什么？
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
RFM其实是三个需要分析指标的首字母
指标
英文名称
说明
最近一次消费间隔Recency越短越好（反向）
消费次数（频率）
Frequency越大越好（正向）
消费金额
Monetary越大越好（正向）上面除了R的效果是和数值相反了，其他都是正相关！
Q2：如何对分析对象进行分类
我们根据三项指标是高还是低，把分析对象划分为8类：

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从分类的名称中大家应该都直接看出，企业是盈利为目的的，所以消耗金额划分是更好重要一些！金额高的都是在“重要”类别中！其他字面意思即可！
分析思路

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一般分四步处理：

计算R、F、M值
对R、F、M值打分
根据分值和平均分，计算个指标是高还是低
分析及可视化

要分析，我们就需要数据，其实根据需要分析的指标，我们可以推测出需要的数据，至少需要：

会员或者客户的ID（名称）-分析的主体，对其计数（F）
每次消耗的时间-计算最近消费时间（R）
消耗金额-用于计算（M）

上面三项是必须的，除此之外，我们可以还可以增加一些辅助分析的字段，比如分公司名称，区域，城市等等!
本次分析，为我们模拟的数据，数据源情况如下：

数据量级：1500条，
用户数量：26个用户，
时间周期：2020-1-1到2020-9-15
消耗金额：100-1000

数据源前20行预览：

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万事具备，下面我们就按照步骤来建立模型！
建立模型

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计算R、F、M值
RFM三个值中只有R有点难度，其他都非常简单，大家可以通过透视表手段处理，这里我们先做到全自动，所以直接全部使用函数处理，方便大家套模板！
公式如下：R值：数组公式（三键录入）

=TODAY()-MAX(($A$2:$A$1501=$F2)*($B$2:$B$1501))
F值：消费频率。直接计数即可

=COUNTIF(A:A,F2)
M值：消费金额。直接按客户求合计即可

=SUMIF(A:A,F2,C:C)

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以上我们就顺利的计算出三项指标，如此简单。
打分标准的确定
每个公司对三项指标的评分标准不同，具体要看企业实际业务要求，比如间隔1-3天的得1分，4-10得2分等等，一般根据实际来测算处理。
本次案例中，我们使用的是5分制，按均值等分处理！具体划分如下：
除了R是越大分数越低（方向),距离最后一次消耗时间越短越是优质客户，显然分数越高，也就是越小分数越高。其他都是正向变动！
这里特别感谢泠雨浅唱同学的提醒，本次我们得分分开，也更加方便维护